ジョークを一つ言わせてください。今、路上で物乞いをしている人を見かけたら、ぎこちなくポケットを触り、「すみません、現金を持っていません」と言い訳して断ると、相手は平然とポケットからスマートフォンを取り出し、巧みに緑プラットフォーム/青プラットフォームの支払いコードを開いて、「このサービスはモバイル決済に対応しています」と言うかもしれません。 これは冗談のように思えますが、モバイル決済は私たちの生活のあらゆる側面に浸透していると言わざるを得ません。 特に、将来的には無人スーパーや無人運転、無人ホテル、無人レストランなどの人工知能ビジネスが成熟していくことを考えると、子どもたちが今から将来に向けて準備をしておかなければ、どうやって将来の社会に適応できるのでしょうか。
あなたの仕事は少しずつ人工知能に置き換えられています数年前、フォックスコンの生産ラインに4万台のロボットが導入され、「100万台のロボット」計画が着実に進んでいるというニュースがありました。 言い換えれば、ロボットの出現により、生産ライン上の最も熟練した労働者が完全に失業することになる。 研究によると、人工知能の発展により、以下の職業が消滅する可能性があるとのことです。 レジ係と販売員: スマート決済システムにより、スーパーマーケットや銀行のレジ係が不要になったことは間違いありません。 オペレーターとドライバー:無人車両とインテリジェント運転により、ドライバーは不要になりました(テスト車両は5年間無事故で、ミリメートル単位の精度で駐車できます。海外では無人運転用のナンバープレートを発行し始めています)。 ニュース記者:九寨溝地震発生から18分後、中国地震ネットワークセンターの機械が25秒でニュースリリースを作成した。今日頭条では、シャオミンというロボットが今年5月までに5,139件のスポーツレポートを完成させ、合計1,800万回以上の閲覧数を記録した。 金融関係者: JPモルガン・チェースは、COIN と呼ばれる金融契約解析ソフトウェアを開発しました。 COIN は、これまで弁護士や融資担当者が年間 36 万時間を費やしていた作業を、今では数秒で完了できます。 2000年、ニューヨークのゴールドマン・サックスの株式現金取引デスクには600人のトレーダーがいた。現在、トレーダーは2人だけ残っており、残りの作業は機械が行っています。 弁護士と会計士: 米国で訴訟を戦うために弁護士を雇うのは非常に費用がかかります。なぜなら、基本的に訴訟を戦うには何百万もの膨大な法律文書を読まなければならないからです。そして、Apple と Samsung の間の訴訟には、すでに数億ドルの費用がかかっています。しかし、ある小さな会社は、200 万件を超える法的文書を読み込むための自然言語システムを購入するために 1 万ドル以上を費やし、最終的に 10 万ドルの費用で訴訟に勝利しました。 さらに、デザイナー、人事、エージェント、仲介人、宅配業者など、高度なスキルを必要とする多くの仕事が人工知能に置き換えられるでしょう。
未来社会では、男性は女性よりも排除される可能性が高いABCニュースの分析によると、自動化の影響を最も受けやすい職業は、男性や低所得労働者が就いている可能性が高いことがわかった。人間とロボットの雇用を比較したグラフを見てみましょう。 最大 60 のチャート: 自動化と労働力の性別による職業分類 上の図では、自動化しやすい仕事は図の右側に位置し、男性労働者の割合が高い仕事は図の上部に位置しています。 純粋な数字で言えば、約 200 万人のオーストラリア人男性が、業務の半分以上が自動化の危険にさらされている仕事に就いています。対照的に、仕事で同様のリスクに直面している女性はわずか75万人です。 なぜ女性の仕事は自動化が難しいのでしょうか? シドニー大学トランスレーショナルデータサイエンスセンターのヒュー・デュラント・ホワイト氏は、社会的共感、対人スキル、創造性が求められる役割に女性が過剰に就いていると説明しています。将来、人間と人工知能は、性質は異なるが能力は同等である2つの種として必然的に世界に存在することになるだろう。これら 2 つの種が共存するには、区別する必要があります。 産業化時代は、人々の理性が十分に刺激され、論理的思考力と創造力に優れた人が常に組織の中で重要な人材になることができました。今日の社会では、人々の感性は常に「重荷」になるため、無意識のうちに収集されてしまいます。しかし、将来的には、人工知能の無差別な働きによって、人間の「感情知能」の貴重さが明らかになり始めるでしょう。 人工知能が人間を凌駕するのはIQですが、創造性、論理的思考、問題解決能力、感情、共感などの人間のソフトパワーは機械に取って代わることはできません。地球の支配者であり続けるためには、脳のこうした潜在能力を刺激する必要があるのです。 なぜ今、世界で女性プログラマーが増えているのでしょうか?女性の論理的思考はより綿密であるため、問題に対処し結論に達するために独自の体系的な分析に頼ることができます。世界初のコンピューターである ENIAC の開発には 6 人の女性プログラマーが関わっていました。世界初のコンピューターをコンパイルし、導入したのはこの女性チームでした。プログラマーに対して性差別を持つ人は多くいますが、女性特有の繊細な思考が、プログラミングの過程でプログラムをより良くコンパイルするのに役立つことを知らないのです。将来の社会における革新と進歩は、ますます人々の自立した思考と論理的思考から生まれます。人工知能は大量の人間の労働を代替することができますが、より良いプログラムコンパイルには、依然として人々の独自の論理的思考と創造力が必要です。判断力と分析力という論理的思考力と、あえて考え、創造する力があってこそ、時代のスピードに追いつき、情報発展の最前線に立つことができるのです! 時代の継続的な発展に直面して、人工知能に置き換えられることを避けたいのであれば、人工知能を制御し、人工知能ができないことをしなければなりません。 |
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