人工知能はあらゆる産業に革命を起こすだろう

人工知能はあらゆる産業に革命を起こすだろう

今日のさまざまな業界における人工知能の影響を見てみましょう。

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1. 自動車産業

人工知能の急速な発展は自動車製造業界に大きな影響を与えただけでなく、都市交通管理方法にも応用され、半自動運転と全自動運転が徐々に自動車業界を覆い尽くしています。毎年、自動車メーカーとテクノロジー企業は自動車にますます多くのAI機能を追加しています。特に新エネルギー車の爆発的な成長に伴い、人工知能の応用シナリオはますます大きくなっています。

Nvidia が 2017 年後半に自動運転アプリケーション向けの人工知能スーパーコンピューター Drive PX Pegasus を発売して以来、このプラットフォームは車両に半自動運転機能を提供できるようになっています。 NVIDIAの公式発表によると、今後5年間で10社以上がこのコンピューティングプラットフォームを使用して完全自動運転車を開発する予定だ。2021年現在、自動運転技術は以前の予想よりも速いペースで世界的に成熟している。

人工知能も将来重要な役割を果たすだろう。自動運転車が街中で一般的になれば、自動車による交通事故の死傷者数を減らすのに役立つだろう。有名なテクノロジーインターネット企業であるインテルは、2035年から2045年の間に半自動運転車や完全自動運転車が開発され、50万人以上の人々が交通事故から救われると考えている。

2. 教育産業

産業化時代の教育モデルは、教師が教えるという非常に単純なものでした。しかし現在では、人間を植物とみなし、成長を促すために肥料、日光、水を必要とする植物と見なし、学習者に実践と個別学習の機会を与えるべきだと認識されています。

人工知能技術が教育に及ぼす重要な影響の 1 つは、生徒にパーソナライズされた学習を提供することです。適応型学習プログラム、ゲーム、ソフトウェア システムを通じて生徒のニーズに応えます。また、AR 技術を使用して、生徒をシナリオベースの学習に実際に参加させ、生徒が実際に存在を感じることができるようにします。プロセス全体で生徒の学習データを収集し、これらのデータを分析し、最終的に生徒にパーソナライズされた学習プランを推奨します。特に、人工知能に基づく適応型学習システムは、学校や教師がパーソナライズされた指導を提供するのに役立つと同時に、生徒の学習効率を向上させ、学習への関心を刺激するのに役立ちます。

学校は個別指導と学習を実現し、教室を効果的に拡張し、教師と生徒の共同の努力を通じて、教育の質の飛躍的向上を達成しました。

人工知能技術は、生徒が習得していない内容を繰り返し学習し、生徒が自分のペースで学習できるように支援します。学習状況や内容は人それぞれ異なるため、今後数年間で、幼稚園から高校までのすべてのコース、および一部の大学コースを、生徒の適性、時間、場所に合わせて教えることができるようになります。人工知能技術を基盤として個人の成長を促す教育システムを確立することが、今後の教育発展の基本的な流れです。

3. 不動産業界

国内の不動産開発は、一般的に視覚時代、複合時代、スマート時代の3つの段階に分かれています。視覚時代では、人々は家の内外装の装飾に重点を置き、日常生活の利便性を無視していました。複合時代は、実際には不動産の販売と創造が一体化しています。不動産市場は現在、スマート時代に突入していますが、スマート家電、スマートコミュニティなどは散在しているだけで、包括的なサービスシステムを形成していません。真の意味で知性を達成することはできません。

科学技術の急速な発展、モノのインターネット、クラウドコンピューティング、人工知能などの技術の台頭により、

不動産開発業者が競争力を維持し続けるためには、「ソフトウェア」に力を入れ、サービスシステムを絶えず改善する必要があります。例えば、製品レベルでは、スマートホーム、スマート物流、スマートコミュニティなどの関連技術を開発する不動産に導入することで、不動産の革新性と魅力を高め、付加価値を高め、会社の利益を増やすことができます。

スマート端末機器、インターネット、モノのインターネット、ビッグデータ、人工知能などの技術を統合・活用し、人と人、人とモノ、人と自然のつながりを実現し、インテリジェントで高品質、人間味あふれる未来の暮らしを創造することが必要です。これが不動産会社や住民が望む未来像であるはずです。

人工知能は徐々に私たちの生活に溶け込み、多くの利便性をもたらしています。企業にとって、良好で持続可能な発展を実現するためには、時代のペースに遅れずについていく必要があります。

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