9月3日午後、「オレンジクラウドテクノロジーイノベーションプラットフォームが産業企業のデジタル変革を推進」をテーマにしたオレンジクラウドテクノロジーイノベーション成果発表会が、首鋼新ハイエンド産業総合サービス区第9ホールのブースS9T066(オレンジクラウドブース)で盛大に開催されました。主催者を代表して、ジェリーグループ取締役会長でありオレンジクラウドインターネットデザイン株式会社の創設者である孫衛傑氏とオレンジクラウドインターネットデザイン株式会社の会長兼ゼネラルマネージャーである趙英芳氏が挨拶を行いました。 「オレンジクラウドは、自社の優位性と価値が『製造業から生まれ、製造業に奉仕する』ことにあることをよく理解しています。実体経済に焦点を当て、インテリジェント開発の新たな機会をつかみ、産業分野に向き合い、技術の向上から始め、産業企業の悩みに焦点を当て、プラットフォームのリソース共有、共同設計、取引管理、知的財産権に頼らなければなりません。多者間のウィンウィンの価値システムは、あらゆる面で企業の研究開発に力を与えます。」ジェリーグループ取締役会長でオレンジクラウドインターネットデザイン株式会社の創設者である孫偉傑氏は、スピーチの中でオレンジクラウドの方向性と使命を改めて強調しました。
また、中国国際経済交流センター情報部副部長の王暁紅氏、中国工業インターネット研究所主任エンジニアの王宝有氏がそれぞれ挨拶を行った。山東省サービス貿易協会の謝永敏事務局長、中国科学ジャーナリズム学会ビッグデータ・技術コミュニケーション専門委員会の劉東東副事務局長、中関村ビッグデータ産業連盟の閻洋副事務局長など重要な指導者や来賓も記者会見に出席し、オレンジクラウドの成果と努力を全面的に評価した。 記者会見では、オレンジクラウドは「2020オレンジクラウド産業製品共同研究開発プラットフォーム表彰式」も開催した。 Orange Cloud Platform が顧客の R&D 問題を解決する能力は、プラットフォーム上の高品質なパートナーと切り離せません。オレンジクラウドは、産業分野における共創、共存、ウィンウィン、協力のための健全なクラウドベースの共同研究開発エコシステムを共同で構築するために、「2020オレンジクラウドプラットフォーム優秀パートナー」の選定を開始しました。 3か月間の選定と専門家によるレビューを経て、最終的に多くの高品質なサービスプロバイダーの中から7つの金メダルサービスプロバイダーが選出されました。 オレンジクラウドプラットフォームは5年間の運営で、数多くの優れたプロジェクト事例を蓄積してきました。それぞれの事例の背後には、製造業が発展する中で直面した困難があります。プラットフォームの優れたプロジェクト事例を通じて、製造業にさらに多くのソリューションモデルを提供し、産業のデジタル化とデジタル産業化を加速することを期待しています。このため、オレンジクラウドは「2020年オレンジクラウドプラットフォーム優れたプロジェクト事例」の選定を開始しました。数回の審査を経て、最終的に6件が優秀プロジェクト事例賞を受賞しました。 これらの優れたプロジェクトと企業は多くの競合他社よりも際立っており、受賞者の強力なビジネス能力だけでなく、知恵を集めて共同でイノベーションを起こすオレンジクラウド産業インターネット共同研究開発プラットフォームの強力な結束力も実証しています。 AI技術を継承し、高品質な産業発展の道を探る 「今回発表されたオレンジクラウドの技術革新製品は『臨済』と名付けられました。『気』は四大精霊の第一で龍の九つの子の一人であり、その知性と知恵で知られる麒麟から取られています。『冀』は北斗七星の七つの星の一つである天極星から取られ、未知の世界と科学の探究の精神に由来しています。オレンジクラウドの『臨済』は、新しいAI技術で業界の高品質な発展の道を模索するという使命を担っています。私たちは『臨済』を通じて製造業に力を与え、企業が困難な研究開発の問題を抱えることなく、すべてのクリエイターのデザインの夢を実現できるようにしたいと考えています。」新製品が一般に公開された際、オレンジクラウドインターネットデザイン株式会社の会長兼ゼネラルマネージャーである趙英芳氏も出席したゲストとメディアに『臨済』の由来とその背後にある深い意味について語った。 最も重要な成果発表セッションでは、オレンジクラウドイノベーション・テクノロジー成果プロジェクトの担当者が、人工知能ベースのオンライン協働インタラクティブシステム「臨機」について一般向けに詳しく紹介しました。 労働集約型企業が主流となっている伝統的な工業製造分野では、企業規模の拡大に伴い人件費が急速に増加し、従来の大規模生産では現在の個別カスタマイズのニーズを満たすことができなくなっています。同時に、ユーザーデータの急激な増加と要求内容の複雑化・多様化により、データベース検索だけでは顧客ニーズを満たすことが難しくなってきており、適切なエンジニアを探すために手動介入が必要となるケースが多くなっています。 これを踏まえ、オレンジクラウドは2021年に業界内外の人工知能の技術専門家と協力し、人工知能をベースとしたオンライン共同インタラクションシステムを模索し、推進しました。ビッグデータと人工知能を活用することで、世界中に分散しているエンジニアが世界中の産業ニーズとつながり、ローカルでは解決できない問題を解決するだけでなく、新しい技術や新しい手法が大規模に流れ、衝突し、ユーザーのニーズとエンジニアを正確にマッチングさせるとともに、プロジェクトの要件とエンジニアの問題解決能力をより適切に表現できるようになります。 人工知能に基づく協調インタラクション システムは、主にデータ アプリケーション ファクトリーとインテリジェント アプリケーション ファクトリーの 2 つの部分で構成されます。 データ アプリケーション ファクトリー: データ アプリケーション ファクトリーは、ビッグデータのデータ マート、データ ウェアハウス、データ キューブ、データ マイニングなどのテクノロジーとツールを統合します。エンタープライズ アプリケーション向けに、標準化されたフル ライフ サイクルのワンストップ ビッグ データ アプリケーション プラットフォームを構築します。同社は主に企業にデータ収集、データ保存、データクリーニング、データウェアハウス、データ分析、データ可視化などの機能を提供しており、ビッグデータを中核として、企業の要件を満たすデジタルアプリケーションファクトリーの構築に努めています。 インテリジェントアプリケーションファクトリー:インテリジェントアプリケーションファクトリーは、音声認識、画像認識、セマンティック認識、インテリジェント検索、インテリジェンスグラフなどのテクノロジーを統合し、需要定義、プロジェクト分割、プロジェクトのインテリジェントマッチングなどの機能を実現します。ビジネスシナリオAIアルゴリズムを中核として、企業の要件を満たすインテリジェントアプリケーションファクトリーの構築を目指しています。 産業研究開発AIエコシステム Orange Cloud Platform は、製造業の研究開発プロセスで蓄積された 20 年のデータと技術に基づいて、プラットフォームベースの設計ビジネス シナリオを実現する一連の産業用 R&D AI 製品を開発しました。現在、一部の商品ではAIインテリジェント見積りとAIインテリジェントマッチングが実現されています。その中で、AIインテリジェントマッチングは、需要のインテリジェント改善、需要のインテリジェント構造、需要のインテリジェント定義、サービスプロバイダーのインテリジェントスコアリングと推奨、プロセスのインテリジェントマッチング、人とポジションのインテリジェントマッチング、情報のインテリジェント推奨などのサービスを統合して、産業R&D人工知能エコシステムチェーンを形成し、先進的で特色のあるインテリジェントな産業R&D人工知能サービスシステムを構築します。 オレンジクラウドプラットフォームの顧客が要求を提出すると、その要求は「臨済」システムのビッグデータを通じて計算され、オレンジクラウドビッグデータセンターに蓄積された世界中のサービスプロバイダー(エンジニアと企業)のデータと正確にマッチングされます。顧客のニーズを満たすことができる複数のサービスプロバイダーが、顧客に協力先として選択するよう推奨されます。オレンジクラウドAIの追加により、従来の需要側がサプライヤーを探す時間が効果的に短縮され、顧客とサービスプロバイダー間の協力率が向上しました。
企業が困難な研究開発の問題を解決し、すべてのクリエイターのデザインの夢を実現できるようにします。 オレンジクラウドは、インターネットの新設計モデルと新分野の先駆者として、工業製品の共同研究開発と設計に注力し、クラウドベースのイノベーションプラットフォームであるオレンジクラウド工業製品共同研究開発プラットフォームを構築しました。独立した知的財産権を持つCDSクラウド共同研究開発システムとCRDEクラウド研究開発環境システムを開発し、「共同イノベーション」と「クラウド上の研究開発」という2つの新しいビジネスモデルを生み出し、国内の工業製品の共同研究開発と設計の分野の空白を埋めています。 8月30日現在、オレンジクラウドプラットフォームの登録ユーザー数は合計30万人を超え、プラットフォーム上でリリースされたプロジェクト要件は8,000件を超え、累計リリース量は15億を超えています。このプラットフォームには約 20 万点のデータ図面と技術文書が保存されており、累計閲覧およびダウンロード回数は 30 万回を超えています。 今後、オレンジクラウドはクラウドコンピューティング、ビッグデータ、AI、5Gなどの先進技術を活用してプラットフォーム機能をさらに向上させ、完全な共同研究開発プロセスモデルとデータモデルを確立し、データ収集、データ転送、データ分析、データ計算、データガバナンス、ディープラーニングを統合した全体アーキテクチャを構築します。クラウドコンピューティングを基盤とし、ビッグデータ分析を中核とし、人工知能を突破口として、企業のニーズを満たす、ベーシック、デジタル、インテリジェント、SaaSベースの新しいビジネス分析プラットフォームの構築に努めます。 近い将来、オレンジクラウドプラットフォームは工業デザインや研究開発の分野におけるリソース障壁を徹底的に打ち破り、製造業のデジタルアップグレードを可能にし、デジタル貿易の新たな潮流をリードすると信じています。 |
<<: ビッグデータと人工知能の時代において、監査人は依然としてアイデアを持つ必要があるのでしょうか?
最近、クライアントの開発チームと SQL Server データ マイニングとそのアプリケーションにつ...
セキュリティ管理は常にネットワーク管理の重要な部分であり、最も重要なリンクの 1 つです。また、ユー...
衛星から都市計画まで、人工知能の進歩は新たな洞察をもたらしています。 [[270081]]宇宙技術と...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
科学者たちは、人工知能が多くの分野で人間を日常的な作業から解放できると信じています。ヘルスケアはこう...
1. はじめにインターネットに溢れる AI 関連の情報の大半は、一般の人向けに進歩を説明するものと、...
[[433624]] 1. バブルソートバブル ソートは、C 言語のシンプルな初級レベルのソート ア...
2017年は「人工知能」が輝きました。ディープラーニング「AlphaGo」が柯潔に勝利し、無人運転...
この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...
本発明は、Bzip2 アルゴリズムのハードウェア アクセラレーション実装方法を開示する。この方法は、...
人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野では、意思決定プロセスに予測モデルを組み込むことがま...
一般的に、機械学習は電子商取引の分野では、推奨、検索、広告の 3 つの主要な用途があります。今回は、...
近年、ドローンは農業から物流、世界的な軍事作戦まで、多くの産業に革命をもたらしました。 これらの飛行...