RFID と AI が出会うとき: 「敵」か「味方」か?

近年の科学技術分野で最も代表的な技術をいくつか選ぶとしたら、AI技術は間違いなくそのリストに入るでしょう。間違いなく、AI テクノロジーは将来に向けた重要な方向性として認識されています。現在、清華大学や浙江大学を筆頭に、国内の多くの大学がAIカレッジを設立しており、教育部もAI分野の関連分野への投資を積極的に推進している。一部の地域では、小中学校でのAI普及教育の導入を推進しているところもある。

「古い幹部」RFIDと「新鮮な肉」AIが出会うとき

しかし、AI技術がもたらす魔法のような機能に人々は驚いているものの、その産業界での応用は決して簡単ではありません。複雑なシナリオに導入される新しいテクノロジーは、数多くの現実世界でのテストを受ける必要があり、現実のテストに合格して初めて広く使用できるようになります。そのため、このような状況では、現在の「AI熱」に警戒する必要があると多くの人が指摘しています。実際、AIがビジネス界に参入するプロセスは決してスムーズではありません。

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(出典: pexels)

AI技術とは明らかに異なり、比較的成熟した技術であるRFIDは、あらゆる分野で広く使用され、業界の情報化とインテリジェンス化に向けた発展を促進しています。 AI技術の発展過程を振り返ると、AIとRFIDは常にいくつかの分野で出会うことになります。

ただし、特定のシナリオによって AI と RFID の関係は大きく異なるため、対象を絞った分析が必要になります。

RFID 業界にとって、AI と RFID の関係は考慮しなければならない問題です。なぜなら、二人の関係はほんの数語で説明できるものではないからです。ただし、AI テクノロジーには、一部のアプリケーション シナリオで RFID を置き換えるという利点があります。しかし、実際には、RFID技術とAI技術の統合は競争をはるかに上回っており、同時に、AIとRFIDの組み合わせは、産業のデジタル化の発展に新たな希望をもたらしました。

AI技術によりRFIDがよりインテリジェントに

倉庫物流における RFID 技術と AI 技術の応用を通じて、両者の関係をさらに理解することができます。

現在、ドローンやロボットの活用をはじめ、倉庫物流の分野にもAIや機械学習が進出しつつあります。コンピューター ビジョンが効果的に機能するには適切な照明が必要ですが、統合ソリューションの一部として RFID を使用すると、照明不足の問題を克服できます。

RFID を AI および機械学習と組み合わせると、在庫や人員の移動から予測補充、効率的な製品移動のためのレイアウトの改善まで、さまざまなデータを分析して倉庫業務を改善することもできます。

物流シナリオの事例を通じて、AI 技術との組み合わせにより RFID のインテリジェンスがさらに強化されていることがわかります。

倉庫物流分野の長期的な発展の観点から見ると、より多くのデジタル化と自動化技術が必然的にそこに統合され、RFID技術とAIの組み合わせもこの一般的な傾向の下での自然な変化です。関連技術とアプリケーションの成熟度が向上を続けるにつれて、AI と RFID 技術の組み合わせがさらに予想外の驚きをもたらすと信じています。

AIとRFIDは多くの分野でうまく組み合わせられています

AI技術とRFIDを組み合わせたさまざまなアプリケーションの中で、最も一般的なのは人物とIDの統合認証です。この二重認証方法により、IDの偽造、IDのなりすまし、1つのIDを複数の目的で使用、チケットの転売などの混乱を排除できます。このタイプのアプリケーションでは、顔認識 + ID カードが現在最も一般的に使用されている方法です。

ただし、多くのシナリオにおける文書は ID カードに限定されず、観光地のチケット、コンサートの入場券、会議出席カード、コミュニティ所有者カード、企業の作業カード、訪問者カードなど、さまざまな自己発行文書も含まれます。例えば、駅の改札口、ネットカフェの登録、ホテルの登録、来訪者の登録など、実名登録が必要な様々な場所でも、人と身分証明書を組み合わせる低コストで簡単な方法です。

ここ数年で非常に人気が高まっている無人小売分野は、AIとRFIDの2つのルートに分かれていますが、無人小売分野ではRFIDとAIを組み合わせて応用している業者も多く、RFIDは商品管理、入店、支払い、退店などの面で役割を果たすことができます。

(出典: pixabay)

顧客は顔認識技術を使用して顔をスキャンして店内に入り、RFIDワイヤレス無線周波数識別技術を使用して製品を識別します。各製品にはRFIDタグが添付されています。顧客は製品を識別エリアに持ち込み、顔をスキャンして支払い、購入を完了できます。プロセス全体を通じて、顧客は追加の操作を実行する必要がなく、まさに究極の消費者体験を実現します。

RFIDはデータ収集の神経終末であり、AI技術はデータ処理の中心です。この2つを組み合わせることで、シーンアプリケーションのインテリジェント化を効果的に促進し、より高いレベルの自動化を実現できます。

RFIDはAI技術アプリケーションに原材料を提供する

基本的に言えば、AI技術は産業のデジタル化の潮流から生まれました。 AI の効率向上には、分析の原材料として深みのある全次元データが必要であり、これはまさに RFID 技術の利点です。

AIとRFIDを組み合わせて適用するシナリオでは、RFIDはデータ収集のための優れたツールであり、AIはこのデータを活性化するためのハブであり、相互接続からインテリジェンスまでの産業デジタル化を実現するための鍵となります。 AI 技術は理論と技術応用の両面で進歩し続けており、RFID 技術との組み合わせにより、必然的に大きな価値がもたらされるでしょう。