人工知能とニューラルネットワークの関係と違いは何ですか?

人工知能とニューラルネットワークの機能はどちらもイベント処理です。たとえば、人工知能は自動文書処理を実現し、生物学的反応をシミュレートし、ニューラルネットワークはさまざまな外部刺激に反応しますが、これらは本質的にイベント処理です。

人工ニューラル ネットワークは、人間の脳の謎の研究から着想を得たもので、多数の処理ユニット (人工ニューロン、処理要素、電子部品など) を使用して、人間の脳の神経系の工学的構造と動作メカニズムを模倣しようとします。

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人工ニューラル ネットワークでは、情報処理はニューロン間の相互作用を通じて実現され、知識と情報の保存はネットワーク要素間の分散された物理的接続として現れます。ネットワークの学習と認識は、ニューロン接続の重みの動的な進化に依存します。

しかし、両者には違いがあります。人工知能とニューラル ネットワークの最も本質的な違いは、人工知能 (現在発明されているすべての知的実体を含みます。私の知的実体の定義は、生物などをシミュレートするすべてのオブジェクトとプログラムです) には「自己」意識がないことです。

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私は、「自己」意識こそが、真に人工知能を持った生物を創り出す基礎であると信じています。生物は生まれたその日から、その「自己」意識によって進歩し進化していきます。もし人工知能が自己認識を持たないなら、人工知能は「自分自身」と外界を区別できず、外界の変化を「感じる」こともできず、ましてや外界の変化を「学習」して「適応」することもできません。自己認識を持たない知的存在はせいぜい問題を処理する機械であり、それ以上のものではなく、生物と呼ぶことは到底できないと断言できます。

「自己」は必要なものを吸収し、必要のないものを拒否し、このようにしてのみ成長することができます。もちろん、「自己」意識を必要とする人工知能生命体を創るのであれば、その吸収や拒絶のルールも人間が策定する必要があるのではないか、という意見もある。すると、作られたルールは死んだも同然ではないでしょうか?このルールは自己認識の範囲内で、変わらないものではなく、変化できるものであるべきであり、これが進化の基礎であると私は考えています。