AIは人間のための単なるツールだということをご存知ですか?

AIは人間のための単なるツールだということをご存知ですか?

[[429689]]

この記事は、ハーパー氏が執筆したWeChatパブリックアカウント「データとインテリジェンス」から転載したものです。この記事を転載する場合は、Data and Intelligence の公開アカウントにご連絡ください。

人々が最も心配している失業問題についてお話ししました。実は、一般的に人工知能が人間を支配したり、破壊したりするのではないかと心配しているのは、超人工知能について過度に楽観的なSF愛好家です。人工知能が人間の仕事のほとんどを置き換え、世界中で大規模な失業を引き起こすのではないかと心配しているのは、技術進歩が自らの力で社会資源の配分を最適化し、経済構造を調整し、新しい雇用秩序を構築できると信じていない保守派です。

李開復博士の見解では、近い将来、これら2つの極端な状況が発生する可能性は非常に低い。最も実現する可能性が高いシナリオは、人類全体が人間と機械のコラボレーションという新しい時代に入ることだ。この時代では、人工知能を搭載した機械が人間の作業効率を大幅に向上させるが、どの観点から見ても、機械は人間のための道具にすぎない。

ジェリー・カプランは、機械知能について考えるより良い方法は、新しい技術的手段があり、これらの新しい技術を新しい問題領域に適用できるということだと考えています。機械学習技術の進歩により、私たちは今、最高の時期を迎えています。私たちは、自然言語処理の問題、翻訳の問題、マシンビジョンの問題、ロボット工学の問題などを解決しています。 AI が非常にうまく機能する分野もあれば、実際のニーズを満たすのにまだ苦労している分野もあります。この進歩を推進する主な原動力は、インテリジェンスそのものではなく、ビッグデータと、より実用的、より高速、より安価、よりシンプルな方法でそれにアクセスする能力です。

今日、人々が継続して学習することに興味を持っていることは、これまでの新しい技術革命と何ら変わりません。たとえば、機械学習はリレーショナルデータベースの開発と非常によく似ています。これまで、私たちは階層モデルとネットワーク モデルに基づくデータベースを使用していましたが、その後、リレーショナル データベースの出現によってすべてが変わりました。人工知能は、数十年前にリレーショナル データベースがもたらしたように、私たちに大きな変化をもたらすことができる非常に便利なツールです。

<<:  科学者たちは人間のように「考える」ことができる人工知能を開発している

>>:  スタートアップ企業がAIと患者チップを組み合わせて医薬品開発を加速

ブログ    
ブログ    

推薦する

...

エッジAIとエッジコンピューティングについて学ぶ

エッジ人工知能 (EdgeAI) は、人工知能の分野における新しい注目の領域の 1 つです。目標は、...

自動運転のテストが加速:北京と上海が重要なニュースを発表

2018 年後半には、自動運転とインテリジェント コネクテッド ビークルの市場が活況を呈しました。昨...

人気の「GPT-4 MIT学部数学フルスコア」論文が不正、データセット自体に問題あり

過去 2 日間で、GPT-4 が MIT EECS と数学の学部試験に満点で合格したという論文が T...

...

ソフトウェア開発は最終的に時代遅れになるのでしょうか?

[[283217]] [51CTO.com クイック翻訳] 著名なベンチャーキャピタリスト、マーク...

NeurIPS 2019: Google が機械学習における分布外異常検出を改善する新しい手法を提案

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

Nature: 衣服をマイクとして使う?新しい素材は銃声の方向を検知し、胎児の心拍を監視できる

FPS ゲームをプレイしたことがある人なら、音で位置を識別できるはずですよね?銃声と足音は敵の方向...

大きなモデルに「深呼吸して一歩ずつ進んでください」と指示すると、驚くほど効果があります。DeepMindは、モデルに指示を与える最も効果的な方法を見つけました。

最適化はあらゆる分野で重要です。一部の最適化は初期化から始まり、その後ソリューションを繰り返し更新し...

ディープニューラルネットワークの数学的基礎は難しすぎますか?

ディープフィードフォワードネットワーク統計学から始めると、自然に関数 f を定義し、データサンプルは...

インテリジェントオートメーション: コンピュータビジョン、AI、ARが統合されるとき

インテリジェント オートメーションは、業界がまだビジネスに統合していない、かなり新しい概念です。この...

Titanium Technology CEO、Li Shuhao氏:ツールの輸出からブランドの輸出まで、Martechはどのような新たな機会に直面していますか?

2020年、国内の新たな消費が活況を呈する一方で、海外市場も急速な成長機会の新たな波を迎えています...