自動運転スタートアップのAuroraは、テスト用によりリアルな仮想世界を構築するために元ピクサーのベテランを雇用

来週ナスダックに上場する予定の自動運転車スタートアップ企業、オーロラは、自動運転システムのテストとトレーニングに使用するコンピューターシミュレーションツールを現実世界に近づけるために、元ピクサーのベテランチームに協力を仰いでいる。

ステルスモードで活動してきた3人のコンピューターグラフィックスのスタートアップ企業Colrspaceが、Auroraの知覚チームに加わる。 Aurora は、Colrspace の知的財産、特に CGI と機械学習を組み合わせた技術も所有します。マイケル・フー、アレン・ヘンバーガー、アレックス・ハーヴィルの3人で構成されるこの研究チームは、写真や画像から3Dの物体や素材を再構築できる技術を開発した。本質的には、シミュレーションがより「現実的」になり、Aurora や他の自動運転車開発者は、テストの効率化に役立つと考えています。

フー、ヘンバーガー、ハーヴィルの3人は、ピクサーの元ソフトウェアエンジニア、マグナス・レニング氏が設立したシミュレーションスタートアップ企業7Dの出身者もすでに所属するオーロラの知覚チームに加わる。 TechCrunchは2019年に7Dを買収したことを知った。

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オーロラやアルゴAI、クルーズ、ウェイモなどのライバル企業は、閉鎖されたコースや公道で実際のテストを行うことが多いが、コンピューターシミュレーションは、自動運転車技術のテスト、トレーニング、検証のための重要なツールと見なされている。シミュレーションは、自動運転システムがさまざまなシナリオをテストしたり、現実世界で何が起こるかを再現したりするために使用できます。最終的な目標は、ソフトウェア スタックをトレーニングして評価し、現実世界で安全であることを確認することです。

最大手の自動運転企業が 1 日に何千、あるいは何百万ものシミュレーションを実行することは珍しくありません。たとえば、Aurora は、同社のシミュレーターは 50,000 台以上のトラックを連続して走行させるのと同等であると見積もっています。 「仮想テストスイート」として知られる Aurora のコンピューターシミュレーターは、さまざまな運転条件と一般的なシナリオと珍しいシナリオ (エッジケース) の両方で実行され、公道で走行する車両に展開される前にエラーを早期に検出します。公道走行中に取得したデータもシミュレータにフィードバックされます。

今年、Aurora はシミュレーション プログラムの規模拡大にさらに多くのエネルギーとリソースを投入しました。オーロラは今月、年末までに90億マイル以上の模擬走行に相当する距離を走行する予定であり、そのうち60億マイルは2021年にすでに完了していると述べた。