IoTとAI：輸送管理の変革

私たちが今生きている時代は、これまでで最も技術的に進歩した時代です。これらの新しいテクノロジーの登場により、顧客対応テクノロジーから在庫予測、輸送管理まで、ビジネスのあらゆる分野で進歩が遂げられています。

スマート テクノロジーは、企業のビジネスのやり方を変えつつあります。気づいているかどうかに関わらず、あなたの会社も例外ではありません。企業は業務を効率化し、データを最適化するため、AI と IoT を急速に導入しています。この技術はすでに主要都市の最前線に進出しており、交通管理にも急速に浸透しつつあります。

AI と IoT は輸送管理をどのように変えるのでしょうか? これはあなたのビジネスと顧客にとって何を意味するのでしょうか?

IoTとAIとは何ですか?

[[435153]]

人工知能 (AI) とは、学習モデルを反映し、学習を通じて知識を増やす機械を指します。これらのマシンはパターンを認識し、データを収集して、将来の変化を分析、予測、追跡します。 AI は学習の自動化に役立ち、企業における意思決定をよりスマートかつ安全で迅速なものにします。

スタンフォード大学の「2030 年の人工知能と生活 - 100 年にわたる研究」によると、AI はあらゆる形態のインフラに大きな影響を与えるでしょう。都市の公共交通機関から農村部の下水道システム、交通管理まで、AI は人間よりも速くデータを収集し、処理できます。これは、企業がデータを理解し、戦略を策定する方法に大きな影響を与えます。

IoT はモノのインターネットを指します。これは基本的に、データを交換するために接続されたすべてのデバイスのネットワークです。接続されるデバイスには、車両、家電製品、電子機器、配送用ボックス、ロボット、さらにはクレジットカードなどが含まれます。つながりの限界は無限です。実際、現在接続されているデバイスの数は 170 億台あり、今後 2 年以内にその数は 500 億台に増加すると予想されています。

交通管理に関しては、モノのインターネットが未来の波です。アナリストは、2022年までに新車の70～75%にIoT接続が搭載されると予測しています。これは商業用途の場合のみです。輸送および物流部門では、接続率は 90 パーセントにも達します。それは、AI と IoT によって、企業がこれまで想像もできなかった方法でプロセスを最適化できるからです。

それは私たちにとってどんなメリットがあるのでしょうか?

自動運転車

自動運転車や半自動運転車はすでに交通に登場しています。 AI により、トラックは自分の位置や周囲の物体を感知し、適切な速度と方向で走行できるようになります。 Uber の自動運転車から Tesla の Semi まで、自律走行車は急速に未来の波になりつつあります。

現時点では、自動運転車は完全に自律的ではありません。代わりに、これらは「オートパイロット」のように機能し、トラックが自動運転している間、運転手は助手席に座って書類仕事をしたり眠ったりすることができる。完全な自治権の欠如は、主に社会と政府の抵抗に関係しています。

しかし、IoT により、倉庫、ルート プランナー、配送チェックポイントとの相互接続を通じて、自動運転車が完全な自律性を実現することが容易になります。これにより、これらのトラックは訓練を受けたドライバーよりも安全で効率的になります。

さらに、コネクテッドロボットやドローンが、自律配送の新しい方法として急速に登場しつつあります。これは特にラストマイル物流と電子商取引に影響を与えるでしょう。

意思決定を簡素化

IT専門家は、コネクテッドカーや自動運転車が魅力的なのは、使用されている高度な技術のためだと語る。モノのインターネット (IoT) もその一部です。もう一つの部分は人工知能（AI）です。これはドライバーとして機能し、接続された「モノ」（車両や在庫システムなど）がよりスマートな決定を下せるよう支援します。

輸送管理に適用する場合、意思決定を自動化する機能が重要です。接続された車両、貨物、システムにより、追跡と履歴レポートが容易になります。しかし、リアルタイムの洞察と応答は人工知能を通じて提供されます。

強力な分析

この追跡およびレポート ソフトウェアは、企業がトラックや貨物の履歴を保持できるようにするだけではありません。 AI はこのデータを分析して予測を作成します。

この継続的なデータ分析は、計画、在庫、ストック、積み込み、積み下ろし、さらには労働における非効率性を特定するのに役立ちます。これにより、より効率的なプロセスを作成するための戦略の作成に役立ちます。

倉庫管理

人工知能と IoT 接続デバイスは、Amazon の電子商取引倉庫を含む複数の倉庫にすでに導入されています。たとえば、ロボット作業者は注文をより速くピックアップし、高いレベルの品質管理に従うことができます。

RFID タグは在庫管理にも変化をもたらしています。 RFID タグはクラウドに接続し、特定のパッケージまたはパレットの位置に関するデータを共有します。つまり、スタッフは在庫や配送のためにすべての商品をスキャンする必要がなくなります。コンテナの積み下ろしが可能で、RFID により在庫がリアルタイムで自動的に更新されます。

これにより、在庫の精度が向上し、時間とコストが大幅に節約されます。実際、RFID タグは 95% の正確な在庫を維持できますが、平均在庫率は 65% 前後で変動します。これらの数字により、大手小売業者の約 96% が RFID 技術タグの導入を計画しています。

プロセスを合理化する

AI は複数の要素を同時に研究し、IoT はすべてを一度に接続します。これにより、輸送管理のすべての領域を総合的に分析できます。

AI と IoT を組み合わせることで、倉庫の床面温度、在庫、安全性、設備のパフォーマンスを把握できます。倉庫保管と積載手順をリンクでき、センサーでトラックの使用状況を判断できます。これを輸送にリンクすると、半自動運転トラックが位置と安全性に関する最新情報を常に提供できるようになります。

AI は荷降ろしとラストマイルの配送の速度を判断できます。

これらをリンクすることで、ルーティングと計画が最適化されます。 AI と IoT はデータのさまざまな側面を分析できるため、プロセスの効率を A から Z まで向上させることができます。

コスト削減

これらすべての利点を組み合わせることで、コストを最小限に抑えることができます。 AI と IoT は、お金を無駄にする非効率性を削減します。以下の削減にも役立ちます:

• 交通渋滞や駐車によるガソリン代を回避します。
• トラック輸送をより安全にするための保険費用。
• 運転手は道路上で働き、寝泊まりすることができるため、賃金は低くなります。
• IoT によりメンテナンスの問題がすぐに警告されるため、交換コストが削減されます。

コストが下がると、小売業者と運送会社双方にとって収益が増加することを意味します。

人工知能とモノのインターネットにより、物流業務はますますインテリジェント化しており、物流と輸送の管理に革命をもたらしています。 AIやIoTの登場により、集配の遅れやトラックの積載量の問題は過去のものになると予想されます。

IoT と AI は未来のテクノロジーであり、前例のない速度で拡大しています。中小企業であろうと大企業であろうと、これらのスマートテクノロジーは大きな影響を与えるでしょう。