人工知能があなたの好きな家を見つけるお手伝いをします

潜在的な購入者が住宅を閲覧したり、オンラインで検索したりする際に、エージェントやブローカーによる物件の推奨に影響を与える何百もの価値判断を下します。

[[435387]]

幸いなことに、人工知能 (AI) は、このギャップを埋め、エージェントやブローカーの追加作業を必要とせずに、消費者にカスタマイズされたパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

AI テクノロジーによってこれを可能にする興味深い方法をいくつか紹介します。

1. スマート検索フィルター

長年、面積などの基本的な基準に基づいて住宅を検索するのは簡単でした。しかし、すべての寝室に堅木張りの床がある住宅や、花崗岩のカウンターと白いキッチンキャビネットを備えた住宅など、より具体的な条件を顧客が望んだ場合はどうなるでしょうか。

ここで人工知能が登場します。これらの種類の変数、またはその組み合わせは、通常、リスト データ フィードでは取得されませんが、顧客エクスペリエンスをパーソナライズするには不可欠です。人工知能により、最もこだわりのある顧客に対しても適切な検索結果を素早く簡単に得ることができます。

2. パーソナライズされた推奨エンジン

ショッピング プラットフォームを頻繁に閲覧している場合は、各消費者の好みに反応する人工知能テクノロジーにすでに精通しているでしょう。これらのプラットフォームでは、ユーザーが立ち止まって見ているものや、それを見ている時間の長さなどから、具体的な質問をすることなくユーザーの好みが定義されます。不動産業界では、AI を活用した検索プラットフォームが購入者に同様のインタラクションを提供し始めています。

3. 顧客から提供された写真に基づいて検索する

不動産業者は、消費者に住宅のタイプ、仕上げ、特徴、間取りなど、探しているものの画像を見つけてアップロードするよう促し、テクノロジー ツールに類似物件を市場で探すという大変な作業を任せることができるようになりました。

4. 拡張現実

Wayfair、Home Depot、その他の企業は、消費者がさまざまなペイントの色、自分の家具、さらには改装後、部屋や家がどのように見えるかを想像できるツールを活用しています。これにより、買い手と売り手は、自分の家が将来どのようになるかを知ることで、取引への関心を最大化することができます。

5. 音声検索

今では、潜在顧客は「近くの3ベッドルームのアパート」などと入力する代わりに、電話やコンピューターのマイクに向かって「セントラルパークの景色が見える、近くの東向きの3ベッドルームのアパートが必要です」などと話すだけで済みます。まもなく、プラットフォームは口頭で応答できるようになります。これは、コンピューター ビジョン テクノロジーのおかげで可能になり、画像にタグ付けされているものをわかりやすい英語で説明し、検索できるようになります。

6. 販売者検索場所の改善

売り手にとっては、物件写真に住宅の特徴を自動的にタグ付けするテクノロジーを使用することで、検索順位を向上させることができます。つまり、代理店はタグや画像の詳細な説明をすべて記述する必要がなくなり、販売者が検索エンジンの最適な配置の恩恵を受けることができるようになります。住宅探しの大半がオンラインで始まる時代に、これは大きな問題です。

つまり、このような開発により住宅検索のプロセスがますます変化し、不動産専門家が追加作業を行わなくても、より高度にパーソナライズされたサービスを顧客に提供することが容易になります。