人民日報:アルゴリズム推奨技術標準の健全な発展を促進

人民日報:アルゴリズム推奨技術標準の健全な発展を促進

規制基準の強化は、アルゴリズム推奨技術の標準化と健全な発展に根本的に利益をもたらすだろう。

近年、科学技術の継続的な発展に伴い、アルゴリズム推奨技術が生活の中で広く使われるようになりました。アルゴリズム推奨技術は、ユーザーの日常的な使用データを取得し、人々の行動、習慣、好みを分析して、情報、娯楽、消費などのさまざまなサービスを正確に提供します。アルゴリズム推奨技術は利便性をもたらしますが、いくつかの問題も生じます。

少し前、中国サイバースペース管理局と他の部門は共同で「インターネット情報サービスアルゴリズム勧告管理規則」(以下、「規則」という)を発行し、アルゴリズム独占と不公正な競争の不健全な生態を是正するための強力な根拠と対策を提供しました。アルゴリズム推奨技術の開発と応用をどのように規制するかが懸念されている。

ある意味、アルゴリズム推奨技術は、ユーザーの好みに基づいて情報を推奨したり、ユーザーの習慣に基づいて商品を推奨したり、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされたページを設計したりするなど、私たちの生活に多くの利便性をもたらしました。同時に、アルゴリズム推奨技術の悪用などのネガティブな問題も徐々に明らかになり、特にアルゴリズムを通じて独占や不公正な競争を実現するという問題が顕著になっています。たとえば、「ビッグデータが古い顧客を殺す」とは、同じ製品やサービスであっても、古い顧客が見る価格は、新しい顧客が見る価格よりも高いということです。別の例としては、コンテンツと形式の強い魅力によって、未成年者がゲームや動画鑑賞に夢中になるように誘導することです。また、市場の力、プラットフォームのルール、データ、アルゴリズム、その他の技術的手段を使用して、オペレーターに「2つのプラットフォームのうち1つを選択する」ことを要求するなどです。これらの問題は、インターネット利用者の大多数の正当な権利と利益を侵害するだけでなく、サイバー空間における通信秩序、市場秩序、社会秩序にも悪影響を及ぼします。したがって、アルゴリズム推奨技術の規制を強化し、その悪影響を防ぎ、秩序ある発展を導く必要があります。

条例は「国民、法人、その他の組織の合法的な権利と利益を保護し、インターネット情報サービスの健全で秩序ある発展を促進する」ことを明示的に要求している。アルゴリズムを使用してオンライン世論に影響を与えたり、監督管理を回避したり、独占や不正競争に従事したりすることを明確に禁止している。 「規制」は、監督管理主体から情報サービス基準、ユーザーの権利保護から具体的な法的責任に至るまで、個人情報保護、社会データの安全、健全な市場運営に対する制度的保障を提供するだけでなく、未成年者、高齢者、労働者など特定のグループに対する具体的な要求や処分措置を規定しており、「全面的」かつ「集中的」であると言える。アルゴリズム推奨技術の標準化開発に基本的な枠組みを提供している。

さらに、ネットワーク技術に対する明確な価値指向を確立することがさらに重要です。アルゴリズムによる推奨技術がユーザーの行動データに基づいて特定の推奨を行うたびに、プラットフォームの価値判断が隠されてしまいます。したがって、アルゴリズム推奨技術の使用は肯定的な価値志向を確立する必要があり、インターネット技術の発展と進歩は人々のための技術と善のための技術の価値目標を追求する必要があります。アルゴリズム推奨サービスプロバイダーは、主流の価値観を意識的に順守し、アルゴリズム推奨サービスのメカニズムを最適化し、積極的にポジティブなエネルギーを広め、健全で進歩的なネットワークエコロジーを保護する必要があります。

規制基準を強化することは、アルゴリズム推奨技術の標準化と健全な発展に根本的な利益をもたらすでしょう。これには、ガバナンスへの複数の当事者の共同参加と、アルゴリズム推奨サービスの公平性、正義、標準化、透明性を促進し、科学技術の発展を積極的に促進し、より明確なサイバースペースを構築するための実践的な行動の使用が必要です。

<<:  砂漠植林ロボットとフィットネス洗濯機:00年代以降の「あの同級生」が心を開いた

>>:  メタは世界最速となる可能性のあるAIスーパーコンピュータを開発

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

YOLOより高速な180万画素超軽量物体検出モデルNanoDet

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

グラフ ネットワークをより堅牢にします。 Googleは、データのラベル付けバイアスやドメイン転送を恐れないSR-GNNを提案

グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、機械学習でグラフ構造データを活用するための強力なツ...

...

最もわかりやすいAIチップレポート!才能とテクノロジーのトレンドがすべてここにあります

2010年以降、ビッグデータ産業の発展により、データ量は爆発的な増加傾向を示し、従来のコンピューティ...

秘密裏に利用規約を変更したことで、Software Freedom Conservancy が激怒しました。オープンソースコミュニティがZoomの放棄を呼び掛け

パンデミックの間、リモートワークは必須となり、多くのビデオ会議ツールが普及しました。 Zoom は最...

人工知能は人間の生活水準をどのように向上させることができるのでしょうか?

米国を例にとると、10年後には、成人一人当たり人工知能ビジネスから年間13,500ドルの利益を得るこ...

過剰に防御的?モスクワのバス運転手は中国人乗客の身元を手動で確認し、顔認識システムの使用も許可されている。

最近、モスクワのバス運転手たちは少々パニックになっている。チャットグループでは、「バスの中でアジア人...

容量はGPT-2の1.7倍! Google がニューラル会話モデル Meena を開発

Google は、これは「真の」会話型 AI への試みであると述べた。チャットボットは高度に専門化さ...

AmapとDAMO Academyが共同で車載ARナビゲーションを導入し、従来の運転体験を覆す

Amapは本日、車載ARナビゲーションを共同で立ち上げるためにDAMOアカデミーと協力関係を結んだと...

...

AIイノベーションを奨励する100万ドルの賞金:2021 DIGIXグローバルキャンパスAIアルゴリズムエリートコンペティションが開幕

6月10日、江蘇省人工知能学会、ファーウェイ端末クラウドサービス、ファーウェイ南京研究所が共催する2...

2019 年に登場する 10 の機械学習アプリケーション

[[257674]]まだ始まったばかりの 2019 年には、どのような新しいアプリケーションが登場す...

...