AmazonのAI研究開発はファッショントレンドをリードするために異なるアプローチを採用しています

AmazonのAI研究開発はファッショントレンドをリードするために異なるアプローチを採用しています

テクノロジーサイトEngadgetが北京時間8月25日に報じたところによると、人工知能は現在、ほとんどのテクノロジー企業の開発方向となっている。アマゾンは自社店舗の売上向上のため、異なるアプローチを取り、AI技術を使って衣料品のファッションを研究している。レポートの詳細は次の通りです。今日、テクノロジー企業はジャーナリスト、アスリート、医師がそれぞれの仕事をするのを支援するために人工知能を使い始めています。近い将来、人工知能もファッションショーの定番になるかもしれません。少なくともAmazonはこれについて調査を始めました。

オンライン小売大手のアマゾンは、一般の人々やファッションデザイナーが次の衣料品のトレンドを見極めるのに役立つことを期待して、一連の機械学習プログラムを開発している。もちろん、Amazon が最も望んでいるのは、ユーザーが Amazon Echo を使用して Amazon からドレスやコートを購入し続けることです。それがこの一連の研究のより深い目的です。

アマゾンの新しいAI技術の1つは、画像から衣服のスタイルを学習するアルゴリズムです。アマゾンはこのアルゴリズムを活用して、初期段階からファッションをリードしていきたいと考えている。必要に応じて、基本的な機能を備えた AI ファッション デザイナーを導入することもできます。もちろん、人工知能を使って次のシャネルコレクションを作るのはまだ時期尚早だが、この技術はすでにアマゾンが向かう方向を示している。この計画が現実世界に適用されれば、アマゾンの自社ブランドの売上とプロモーションが間違いなく促進されることは想像に難くない。

MITテクノロジーレビュー誌によると、人工知能のこの分野を研究しているチームは最近、アマゾンが主催したセミナーでその研究結果を発表した。このイベントでは、機械学習をファッションに応用する具体的な方法について学術研究者が執筆した一連の論文も紹介されました。他のイベント参加者は、ファッション関連のソーシャルメディアプロフィールを識別できるアルゴリズムを発表しました。一方、インドの研究者らは、過去の購入履歴に基づいて購入者の衣服の正しいサイズを推定できるソフトウェアを実証した。

注目すべきことに、メリーランド大学の研究チームは「スタイル転送」衣服システムを提案した。 Prisma などの写真編集アプリによって普及し、Facebook によって採用されました。このシステムを使用すると、写真にすでに含まれている服装のスタイルを自分の写真に適用することができます。ファッションの観点から見ると、これにより画像から直接他の服装スタイルを試すことができます。論文の筆頭著者であるティム・オーツ氏は、「結果は、スタイルの転送が成功し、ユーザーの服装スタイルをパーソナライズするために使用できることを示している」と述べた。

アマゾンの実験のいくつかはすでに現実のものとなっている。アマゾンは4月に、ユーザーの自撮り写真をスキャンすることでAlexaをパーソナライズされたAIスタイリストに変えるEcho Lookカメラを発売した。最終的に、Amazon は機械学習機能の助けを借りて、人工知能がファッション界を征服するという絵を描くことになるだろう。 (南欣編)

<<:  タオバオの顔面を平手打ちして電子商取引を破壊しよう!このファッション会社はアルゴリズムを使って新しい小売業をリードしている

>>:  初心者のための CNN と Keras のクイックガイド

ブログ    

推薦する

もう一つの「無人工場」が誕生。残された労働者たちは何をするのでしょうか?

最近、ZTEの南京浜江インテリジェント製造基地が設立されたのを見たとき、私はまったく喜びを感じません...

...

動的グラフのディープラーニング - 時系列グラフネットワークモデリング

インターネットから収集したコンテンツさまざまな性質のトランザクション ネットワークや社会的つながりを...

...

調査会社がAI主要9分野を数え、世界各国のAI法規制を分析

世界中の政府は、AI技術革命に直面しても既存の法律、規制、枠組みが引き続き有効であることを保証し、新...

...

GitHub のスター数が 16.9k に急上昇、MetaGPT はインターネット全体で人気に!

著者 | 王 睿平今日、大規模言語モデル技術が継続的に成熟するにつれ、専門家はそれを活用してインテリ...

Qi Lu: 人工知能の時代では、チップと基盤となるソフトウェアは基本的に作り直す必要がある

2019年5月18日、YC Chinaが開催したYC China起業家会議において、YC China...

知遠の「盗作スキャンダル」最新報道:盗作2件、不正引用4件、関係者全員が自主辞任

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ロボットはペンを回したりクルミを転がしたりすることを学びました。 GPT-4では、タスクが複雑になるほどパフォーマンスが向上します

ビッグデータダイジェスト制作親愛なる友人たち、人工知能(AI)がチェス、囲碁、Dotaを征服した後、...

...

オフライン小売業で AI 自動チェックアウト サービスを構築するにはどうすればよいでしょうか?

翻訳者 | 邱凱校正 | 梁哲、孫淑娟列に並ぶ必要がなく、遅延もなく、便利に購入できるという顧客体験...

...

2018 年の AI における画期的なテクノロジーのトップ 10 をご紹介します。いくつご存知ですか?

1. ニューラルネットワークに基づく機械翻訳選択理由: 翻訳は「自然言語処理」の中でも最も重要な分...

中国科学院の専門家が人工知能の混乱を批判:AIチップなど存在しない

Titanium Media Note:先週日曜日、IEEE SMC 協会 (IEEE システム、人...