人工知能業界における「人材獲得競争」をどう打破するか？

人材不足により人工知能業界全体の給与水準が上昇しており、有名企業の多くが「年俸13倍」「年俸15倍」、さらには年俸100万を超える給与を提示している。卒業シーズンの「春の採用」が近づくにつれ、人工知能業界は再び費用のかかる「人材獲得戦争」に直面することになるだろう。

業界関係者は、現在の人工知能業界は高給で競争の少ない業界だと指摘。企業が高給を提示して人材を「引き抜く」ことに加え、人工知能業界が永続的な魅力を培うためには、複数の対策を講じ、複数の部門で協力する必要がある。

人材不足は500万人にも及ぶ

百度と浙江大学が最近発表した「中国人工知能人材育成白書」によると、現在人工知能業界における人材不足は500万人にも達し、高度な学際性や複合性を備えた人材の基準では、人材不足は長期にわたって続くだろう。

「希少性は物事を価値あるものにする」。優秀な人材の需要がこれほど高まれば、当然給与も上がるでしょう。 Zhaopin.comによると、人工知能業界の職種の平均年収は30万～60万元で、優秀な従業員は80万元からスタートしている。また、エリート人材に100万元以上の年収を提供する有名企業も数多くある。また、採用情報に「13等級給与」や「15等級給与」など好条件を提示することを明記している企業も少なくありません。

センスタイムの人事部の関係者は記者に対し、新興技術として、人工知能業界の人材市場は人材不足で、平均して候補者1人当たり5～10件の就職機会があると語った。現在の人工知能業界は高給で競争の少ない業界だ。

上海市閔行区ハイテク産業化促進センターの関係者は、人材不足が人工知能産業の発展を阻む最大のボトルネックであるからこそ、多くの企業が高額の給与を支払って人材を引き抜いたり、「盗む」こともあると考えている。

百度の大学協力部の冀翔廷副部長も、小中学生から大学、社会開発者までを網羅する「全段階」かつ「全面カバー」の人材育成システムが、各国間の人工知能人材育成戦略競争の焦点となっていると述べた。

複数の分野で高い需要

これほど人材ギャップが大きい中、AI 業界の人材需要は主にどの分野に集中しているのでしょうか?

この点について、センスタイムの人事部の担当者は、人工知能分野の研究はロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムなど、幅広い範囲に及んでいると述べた。これらの仕事に共通するのは、大量のデータとディープラーニング能力が求められることです。アルゴリズム戦略とデータ分析は人工知能の2つの中核的なポジションですが、人材が不足しています。さらに、人工知能業界は依然として多くの応用志向の人材を必要としており、人工知能のコア技術と業界のニーズをどのように結び付けるかが大きな課題となっています。

大華ロボティクスの広報部長である朱正燕氏も次のように強調した。「企業にとって、コア分野のリーダーや業界のトップ人材に加えて、第一線の研究開発人材や技術労働者に対する需要にも大きなギャップがあります。例えば、大華の将来の生産拠点では、インテリジェントな状況下で、技術労働者のレベルとスキルに対する要件がより高くなります。同時に、業界の特性により、デリバリーエンジニアなどの新しい技術人材に対する需要も大きくなっています。」

JEKA Roboticsのマーケティング担当副社長であるチャン・リー氏は、「5G、モノのインターネット、ビッグデータなどの技術の急速な発展により、ロボットは都市のさまざまなシーンや空間に急速に浸透しています。今後、私たちは産業、商業、教育、物流、医療の分野での応用をさらに深めていきますが、これには関連分野の専門家の多くも必要です。」と述べています。

複数の関係者が協力して「賢い」人材を引き付ける

「桐の木をしっかり植えれば鳳凰が来る」企業が高給で優秀な人材を引き抜くことに加え、人工知能業界が永続的な魅力を生み出すためには、複数の対策を講じ、複数の部門間で協力する必要がある。

——ハード対策が「追加」される。

近年、人工知能の「高地」は、その台頭を加速させています。例えば、2021年の最初の3四半期で、上海の人工知能産業の規模は2000億元の大台を超え、2025年までに上海の人工知能産業の規模は4000億元に達すると予測されています。上海の人工知能政策環境、産業空間、税制優遇などの面は絶えず深化しています。

——柔らかい環境は「力強い」ですね。

産業集積効果が発生した後は、大量の人材が流入し、定着できなければなりませんので、人材が定着できるようにすることが特に重要です。上海市徐匯区組織部の周辰偉副部長は記者団に対し、徐匯区で現在利用可能な公共賃貸住宅の総数は3,200戸を超えており、同区の多数の人工知能企業の人材の住宅問題は解決されていると語った。

——産官学研究の融合が加速しています。

神蘭科学技術学院事務室長の王磊氏は次のように述べた。「現在、大学は人工知能分野の人材育成において基礎理論の学習に重点を置いていますが、アルゴリズムは単なるツールにすぎません。最終目標は、業界の実際的な問題を解決し、利益を生み出すことです。技術力と業界経験の両方を備えた複合的な人材は特に貴重であり、希少です。同時に、人工知能は産業化の段階に入りました。製品は「ハイエンド」であることに加えて、「より現実的」である必要があります。これらは新卒者にとって小さな課題ではありません。」

この問題に対して、王磊氏は、センスタイムが現在、政府部門と共同で人工知能の公共トレーニングセンターを設立し、自社のプロジェクト、博士チーム、ハードウェア設備に重点を置き、大学と協力して社内人材育成モデルを実施していると紹介した。ロボット工学、自動運転、産業インテリジェンス、ビッグヘルスの分野でセンスタイムが研究しているプロジェクトと製品は、トレーニングコンテンツとして学生に教えられている。

さらに、張立氏は、人材の結集を加速するために、JEKA Roboticsと上海交通大学は「革新設計共同研究センター」や「インテリジェント設備共同研究開発センター」などの共同機関を相次いで設立し、それぞれの資源と人材の優位性を活かして、工業デザイン、製品開発、技術研究、インテリジェント製造を有機的に融合し、破壊的イノベーションを実行し、産業のアップグレードを総合的に推進していると述べた。