古代都市ポンペイを「ハイテク」な方法で訪れるにはどうすればいいでしょうか?

古代都市ポンペイを「ハイテク」な方法で訪れるにはどうすればいいでしょうか?

ビッグデータダイジェスト制作

著者: カレブ

西暦79年、ベスビオ山が噴火し、その麓にあったポンペイの街は溶岩に埋もれました。大規模な発掘作業は西暦18世紀まで始まりませんでした。

近年でも、ポンペイの歴史に関する詳細は解明されつつあります。

2020年11月、考古学者たちはポンペイ近郊の田舎の邸宅の遺跡で2人の男性の遺体を発見した。ポンペイ考古学公園の職員は、二つの遺骨の調査に基づき、一人は高い社会的地位にあったと思われ、もう一人はその奴隷だった可能性があると述べた。

考古学公園の責任者マッシモ・オザンナ氏は、彼らは噴火による溶岩から逃れようとしていたかもしれないが、「溶けた溶岩に流されてしまった」と語った。

世界で最も魅力的な考古学遺跡の一つであるポンペイは、大規模な火山噴火によって侵食されただけでなく、長い年月の間にかなりの損耗も受けました。数世紀を経て、古代ローマの建物の精巧な細部の多くがさまざまな程度に損傷し、今ではこれらの家の装飾がどれほど複雑で精巧であったかを知ることは困難です。

今日、ポンペイの歴史をより深く研究するために、科学者たちは現代の技術を使って古代都市ポンペイをデジタルで再現し始めています。

学術誌「Antiquity」の最新号に掲載された新しい研究によると、考古学者たちは仮想現実と視線追跡技術を利用して、古代都市ポンペイとそのフレスコ画を再現している。この技術は、私たちが家の中を歩き回り、住人のように観察し体験することを可能にするだけでなく、VRで空間を探索する訪問者の視線を追跡することで、ローマ建築と古代の家の設計方法をより深く理解することを目指している。

「VRは博物館や遺跡での訪問者の体験を向上させるためによく使われます」と、スウェーデンのルンド大学考古学・古代史学部の教授で、この研究の共著者でもあるジャコモ・ランデスキ氏は語る。「これは非常に崇高な目標であり、VRが単なる教育ツールではなく、他の技術と組み合わせて研究ツールとして使用できることを証明したかったのです。」

論文リンク: https://www.cambridge.org/core/journals/antiquity/article/reviewing-pompeian-domestic-space-through-combined-virtual-realitybased-eye-tracking-and-3d-gis/E82035C72C580D9602CCF00D625BC65D

ポンペイの邸宅をデジタル化するにはどのような技術が必要ですか?

論文は、ポンペイの家の目を引く要素は重要なステータスシンボルであり、建物は特定の特徴を強調し、他の特徴を最小限に抑えるように設計されていたと主張している。たとえば、傾斜した壁を使用したり、高床式にしたりすることで、家の内部をより広く印象的に見せることができます。

家のこうした細部が訪問者にどのような印象を与えるかを判断するために、デジタル VR バージョンでフレスコ画で覆われた建物をかつての栄光に復元しようと試みました。

デジタルモデルは、ドローンとレーザースキャナーを使用して古代都市の地域全体の地図を作成したルンド大学のスウェーデン・ポンペイ・プロジェクトの既存データを使用して生成された。部屋の VR バージョンを構築するために、研究者は 3D Studio Max ソフトウェアを使用し、部屋をビデオ ゲーム エンジン Unity にインポートしました。

この研究の具体的な範囲では、ソフトウェアは物理ベースの照明シミュレーションを実装しました。研究者たちは、冬至の夜明けと夏至の正午という2つの異なるシナリオを選択しました。システムは 5 人の試験参加者の視覚体験を記録しました。

収集された 3D データを GIS 環境に統合することにより、ユーザーの視覚的な行動を地理的に特定することが極めて重要になります。具体的には、このプロセスにより、専門家はシステムが提供する分析機能を活用し、他の重要な情報レイヤーに対してデータの厳密な調査を実施できるようになります。

さらに、データセット内の各ポイントは、Unity 座標系に従って (x、y、z) 値を表す 3 つの要素によって識別されます。データセットが作成されると、Unity3D でのシミュレーションに使用される 3D モデルとともに ASCII ファイルとしてインポートされます。アイトラッカーによって測定されたポイントの相対的な位置は、VR ヘッドセットを装着したときにユーザーが仮想的に移動する空間と正確に一致します。

チームは空間分析と視線追跡技術を使用して、訪問者が仮想空間を移動する際にどの建築要素が注目を集めたかを特定し、サードパーティのソフトウェアにエクスポートして 3D GIS 環境にインポートできるデータを生成しました。

活気あふれるポンペイ:ロボット犬も来訪

ポンペイは最近ちょっと賑やかになってきました。

スポットは羊の群れを誘導し、警察の手伝いをした後、ついにポンペイに到着した。今回の彼の任務は、古代都市の構造的および安全上の問題を特定し、文化遺産の泥棒が掘ったトンネルを地下で掘削して調べることだった。

米ボストンのスポットは、どんなに小さな空間でも検査でき、「介入の研究や計画に役立つデータを収集・記録する」ことができると公園当局は述べた。

彼らは、ポンペイにスポットを導入する目的は「既存のエリアの監視の質を向上させ、修復または再生中のエリアでの作業の進捗状況についてさらに詳しく把握し、それによって現場と作業員の安全を管理すること」だと付け加えた。

ポンペイ遺跡公園のガブリエル・ズクトリーゲル所長は、ロボット工学の分野における技術進歩は、通常は産業や製造業に関連するソリューションやイノベーションを生み出してきたが、環境条件の不均一性と遺跡の規模のために、これまでのところ考古学遺跡への応用は見つかっていないと述べた。

スポットは、墓泥棒が建設した地下トンネルでの使用もテストされる予定だ。これらの墓泥棒は、遺跡を掘り起こし、遺物を盗んで世界中の美術品密売人に売ることで、何年も金を稼いでいた。イタリア警察が文化犯罪の取り締まりを強化した2012年以降、窃盗の成功率は低下しているが、ポンペイ周辺では依然としてトンネルが発見され続けている。 「墓泥棒が掘ったトンネル内の安全状態は往々にして非常に不安定なので、ロボットを配備すれば、はるかに速いペースで、完全に安全に前進できる突破口となる可能性がある」とズッフトリーゲル氏は語った。

当局はスポットに加え、66ヘクタール(163エーカー)の敷地を3Dスキャンできる飛行レーザースキャナーも試験的に導入している。

VR技術で紫禁城を探索できる

VRといえば、北京の紫禁城では実はずっと以前からVR技術が導入されています。

故宮博物院は2018年にインターネット上で北京故宮博物院VRパノラマを正式に公開しました。これは「インターネット+」の一般的なトレンドに沿ったものであるだけでなく、北京故宮博物院VRパノラマの助けを借りて、実際に博物館を訪れることができないより多くの人々がインターネット上で臨場感あふれる方法で故宮博物院の壮大な景色と奥深い歴史遺産を鑑賞できることを期待しています。

北京故宮博物院のVRパノラマビューを通じて、紫禁城の外廷である太和殿、中和殿、保和殿、文華殿、武勇殿を鑑賞することができます。ここは、明・清時代の皇帝が政務を執り行い、朝廷会議やその他の重要な祝典を開催した場所でした。また、北京故宮博物院のVRパノラマビューでは、故宮の北側にある王族の居住エリアを含む後方の寝室エリアも見ることができます。

北京故宮博物院は開館92周年を記念して、「修養殿を探訪-テーマ別デジタル体験展」を特別に開催した。来場者は大型投影スクリーン、バーチャルリアリティ(VR)ヘルメット、体性感覚キャプチャ装置、タッチスクリーンなど、さまざまな技術を通じて、朝廷の重要官僚との対話を体験したり、記念碑を鑑賞したりすることができる。

博物館にはさまざまな興味深い入場モードがあり、訪問者は「大臣の召喚」、「記念碑の朱印」、「三熙亭への入場」、「珍しい宝物の収集」、「皇帝の食事の準備」、「衣装の着せ替え」などのアクティビティを実際に体験し、さまざまな視点から修身殿の珍しい細部を見ることができると理解されています。

バーチャルリアリティなどの現代技術の助けを借りて、観光客にとって新たな体験が生まれます。研究者たちは、これを利用して古代の家屋設計の概念を理解し、明らかにすることも望んでいます。

ポンペイの研究者はこう述べている。「新たに開発された実用モデルは、ローマの家の視点や眺め、そして古代の家庭環境における地位や権力の表れとしての感覚の社会政治的条件に関する将来の研究に大いに役立つだろう。」

さらなる研究の発表を楽しみにしましょう!

<<:  言語モデルのパラメータは多ければ多いほど良いのでしょうか?ディープマインドは700億を使い、自社の2800億を上回り、「小さな」モデルを訓練し最適化した。

>>:  AIはHRにどのように役立つのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

将来は知能ロボットが農業を担う

果物の収穫から雑草の除去まで、ロボットは精密農業で大きな成果を上げています。農家は常に熱心なデータ収...

機械学習: 具体的なカテゴリーは何ですか?プロジェクトのプロセスはどのようなものですか?

機械学習と人工知能は近年最もホットなキーワードの 1 つであるはずです。今日は機械学習の基礎知識をい...

人工知能はマーケティング業界に破壊的な影響を及ぼすだろう

ビッグデータと人工知能の市場は現在、活況を呈しています。調査会社の最近の予測によると、これら2つの技...

ついに、私は物語を作るのをやめました! AIが「グーグル」を学習、Q&Aの精度は90%

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

...

AIを活用することで大型機種の消費電力を節約できるのか? ? ?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能に関する6つの大きな懸念

2017年、人工知能は最高熱に達し、最高情報責任者、コンサルタント、学者らは、この技術によってビジネ...

...

2021年の10のAIトレンド

[[361168]] IDCは2019年9月の時点で、2023年までに人工知能技術への支出が3倍以上...

かつて人類を滅ぼす恐れがあったロボットは、商業的なパフォーマンスツールになりました。人工知能は結局のところまだ高価すぎます。

人類文明の継続的な発展に伴い、社会の分業は大きな変化を遂げ、さまざまな産業の置き換えと反復において、...

Googleのエンジニアリングディレクターがアルゴリズム改善の背後にある数字を明らかに

Google は検索の問題を解決したと多くの人が考えていますが、Google の観点から見ると、検索...

...

KMPアルゴリズムを最初から最後まで徹底的に理解できるように指導します

[[121931]]この記事の参考文献: Li Yunqing 他著「データ構造 (C 言語版)」、...