今日の世界において顔認識の重要性は何でしょうか?

今日の世界において顔認識の重要性は何でしょうか?

顔認識技術の賛否は議論の余地がある。多くの利害関係者は利点を強調したが、批評家は欠点も指摘した。

顔認識技術については、プライバシーの侵害、権力の乱用、政府機関内の不正な人物がそれを使って何をするかなど、いくつかの懸念がある。

顔認識はなぜ重要なのでしょうか?

顔認識はこれまで以上に重要な問題となっています。これまでの歴史的出来事により、顔認識への投資は急速に増加しました。

COVID-19の世界的パンデミックを考慮すると、顔認識などの生体認証技術への投資がさらに増えると予想されます。 COVID-19 の極めて感染力が強い性質を考慮し、非接触型のやり取りを重視しています。

顔認識技術の主な用途は、依然としてセキュリティソリューションです。顔認識は、幅広い分野にわたって個人の身元を確認するための最も正確かつ簡単な方法の 1 つと考えられています。

顔認識のメリット

(1)公共の安全の向上

法執行機関は最も重要な産業の 1 つであり、顔認識技術を使用することで、治安機関や警察機関は、身体装着型デバイス、スマートフォン、車載カメラ システムなどのさまざまなソースからの画像やビデオを処理して、関心のある人物をリアルタイムで迅速かつ効率的に特定し、捜査を迅速化することができます。

(2)航空・運輸

運輸・航空業界は、世界的なCOVID-19パンデミックの影響を最も受けたセクターの1つであり、完全に稼働するようになれば、あらゆる輸送手段における人々の扱い方に多くの変化が予想される。顔認識は、チェックイン、手荷物預け入れ、セキュリティ検査、小売取引、搭乗待ち行列など、乗客の旅のあらゆる段階で迅速かつ正確な本人確認を可能にするために、航空業界ですでに使用されています。到着時には、顔認識技術により入国審査や手荷物受取手続きがより効率的になり、不快感が軽減されます。

(3)アクセスと認証

高速で非接触のアクセスおよび認証テクノロジーの需要は高まるばかりです。現在、多くの ID およびアクセス管理システムでは、より正確な認証のために生体認証が使用されており、この傾向は 2021 年以降も加速すると予想されます。個人に会社の特定の部分へのアクセスを許可する場合でも、IT の観点から特定のファイルやデータベースへのアクセスを許可する場合でも、顔認識は高速で正確、そして最も重要なことに、摩擦のないソリューションを提供できます。企業は、勤務時間の不正を防止し、オフィスに出入りする従業員のセキュリティを強化するために、出勤管理システムに顔認識技術を導入しています。

(4)小売業

今後数年間で小売業界は大きな変化を遂げると予想されており、顔認証決済が世界的に推進されることが期待されています。小売業界では、顔認識は盗難や詐欺の捜査を迅速化するために、また、さまざまなソースからの映像を分析して関心のある個人を特定するために使用されています。さらに、ロイヤルティ プログラム内で消費者を識別し、パーソナライズされたレベルのケアを提供するとともに、店内の支払い取引の速度を向上させて、顧客体験を向上させるためにも使用されます。

(5)処理の高速化とシームレスな統合

顔認識を運輸業界、航空業界、商業業界、またはセキュリティ ソリューションとして取り入れる予定がある場合でも、組織にとっての主なメリットの 1 つは、顔認識を使用して ID を処理できる速度です。さらに、顔認識テクノロジーは、さまざまなテクノロジー、特にセキュリティ ソフトウェアとうまく統合されます。顔認識を現在のセキュリティ システムに組み込むのは低コストであり、組織が COVID 後の摩擦のないソリューションを模索する中で、双方にメリットのある状況を生み出します。

<<:  ウクライナ、写真を通じて殺害されたロシア兵の家族を発見?顔認識が初めて軍事紛争で大規模に使用され、大きな論争を巻き起こしている

>>:  Meta AI が 3 つのテキストレス NLP 論文を連続して公開: 音声生成に対する究極の答えか?

推薦する

人工知能とインテリジェント人工知能、AIの開発はデータサポートから切り離せない

AIは半世紀以上もの間、低調でしたが、囲碁の人工知能プログラム、AI茶室、AI+医療、AI+交通など...

AIセキュリティリスクの予防と管理を強化するには、技術統合と法的規制に重点を置く必要がある

人工知能は、新たな科学技術革命と産業変革をリードする戦略的技術として、世界の主要国が科学技術の飛躍的...

ロボットがあなたの仕事を奪おうとしているのでしょうか?データはあなたが考えすぎている可能性を示唆している

編集者注:人工知能技術が進歩し続けるにつれ、職を失うことを心配する人が増えています。彼らの理由は、根...

年次レビュー:2020 年の 5 つの注目すべきテクノロジー トレンド、時代のトレンドに遅れずについていく

世界の歴史は発明の歴史でもあります。火薬の発明は世界地図を変え、電灯の発明は夜を変え、車の発明は空間...

DeepSense: モバイルセンサーの時系列データを処理するためのディープラーニングフレームワーク

DeepSense は、エンドデバイス上で実行されるディープラーニング フレームワークです。ローカル...

オープンソース | AREX: Ctrip の次世代自動回帰テスト ツールの設計と実装

著者についてCtrip の R&D エネルギー効率マネージャー兼 SRE である Haibi...

顔認識はアニメーションには効果がない、ディズニーはアニメーション専用の顔認識ライブラリを作成

アニメーションといえば、1923年に設立された企業帝国、ディズニー。アニメーション会社としてスタート...

2023 年の 5 つの驚くべき自動化の進歩

自動化は、業界やプロセスの変革の原動力となり、効率性、コスト効率、エラーの低減を実現しています。 2...

ディープラーニングのための 5 つのニューラル ネットワーク モデルとその応用

[[349567]] [51CTO.com クイック翻訳] ニューラル ネットワークは、一連のデータ...

...

黄仁訓:AIは5年以内に人間を超える、OpenAIの最初のAIスーパーコンピュータはマスクによって購入された

11月30日、エヌビディアのCEOジェンスン・フアン氏は水曜日に開催されたニューヨーク・タイムズの年...

顔認識はあなたの家の玄関からどれくらい離れていますか?

最近、Google Chinaは新たなPR活動を開始した。そのひとつは、Zhihuで「AIが私たちの...

オンラインショッピングに革命が起こりました! Googleの最新AIモデルでは、姿勢を変えずにワンクリックで服を試着できる

ワンクリック着せ替えがGoogleで実現しました!このAIフィッティングモデルTryOnDiffus...

Telstra はディープラーニングを使用してネットワークの課題に取り組んでいます。

テルストラは、機器の故障を早期に予測し、音声やテキストによる詐欺に対抗する方法を見つけるために、ネッ...