金融業界がAI自動化を採用すべき理由

ガートナーによると、「ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）ソフトウェア市場は2020年に38.9％成長して19億ドルとなり、エンタープライズソフトウェア市場で最も急速に成長している分野となった。」

財務部門は、RPA と AI を組み合わせたインテリジェント自動化ソリューションを最も多く導入する部門の 1 つになる可能性があります。 2021 年のロボティック プロセス オートメーション (RPA) 市場レポートでは、財務および会計プロセスが RPA ソフトウェア市場の最大のセグメントの 1 つであり、27% の市場シェアを占めていることがわかります。

金融業界でインテリジェントオートメーションの利用を推進するものは何でしょうか?

財務部門がインテリジェント オートメーションの導入で先頭に立っている主な理由は、財務部門が行っている業務の種類です。他の多くの事業部門とは異なり、彼らの使命は原材料、完成品、その他の物理的な物体を収集、移動、または処理することではありません。データを収集、移動、処理します。これにより、彼らの仕事は、データを迅速かつ正確に処理するように設計されたデジタル化によってサポートされるのに非常に適しています。

財務部門がインテリジェント オートメーションの使用で最前線に立っているもう 1 つの理由は、デジタル従業員がルールに従い、実行したアクションの記録を保持するようにトレーニングされていることです。財務チームが「デジタル従業員」を設計すると、必要なすべての規制と会計基準に準拠していることを確認できます。これにより、アクションの監査証跡が確立され、制御が強化され、透明性が促進されます。

インテリジェントに自動化された財務タスクとはどのようなものでしょうか?

インテリジェントな自動化を使用して請求書を処理する財務部門の例。 RPA と AI を使用してサプライヤーの電子メールから受信した請求書をスキャンするスマートな自動化ソリューション。 「デジタル従業員」はこれらの PDF 請求書を電子メールから分離し、人工知能を使用して PDF から名前、住所、数量などのデータを抽出します。これらのデータは、部門のエンタープライズ リソース プランニング (ERP) または請求書処理システムに入力されます。

そのような実践の 1 つは、財務部門やその他の事業部門と緊密に連携してデジタル ワークフォースを設計、実装、管理するインテリジェント オートメーションのセンター オブ エクセレンス (CoE) を設立することです。クラウドベースのプラットフォームを使用して、インテリジェントな自動化を展開します。これにより、組織はインフラストラクチャ コストを最小限に抑え、インテリジェントな自動化の導入を迅速に拡張できます。

インテリジェントオートメーションは金融におけるデジタル変革の次の段階です

インテリジェント オートメーションは、金融セクターのデジタル変革における次の段階であり、人々と並んで働くデジタル ワークフォースを生み出します。このように、インテリジェントな自動化は、財務従業員の効率と正確性を向上させるだけでなく、従業員を退屈で反復的なタスクから解放し、より充実した戦略的なビジネス活動に集中できるようにします。

デジタル従業員は、請求書データを既存の注文書や商品受領書と照合して検証します。データを検証できない場合は、確認が必要な異常があることが部門スタッフに警告されます。請求書が検証されると、デジタル従業員は請求書を承認し、サプライヤーへの支払いを開始します。この場合、請求書の処理にかかる時間を 20 分から 6 分に短縮できます。

財務部門も同様のタイプのデジタルワーカーを作成して、顧客への請求やその他の売掛金処理、統合現金報告、手動調整、その他の財務業務を自動化することもできます。

RPAとAIが連携して財務業務を自動化する方法

AI がなくても、財務部門は RPA デジタルワーカーを使用して財務プロセスを自動化できます。しかし、AI と RPA を組み合わせることで、財務は自動化を超えてインテリジェントな自動化、つまり自動化自体の開発と実装へと進むことができます。

たとえば、AI は財務プロセスを分析して、現在人間が行っているタスクのうちデジタル ワークフォースで実行できるものはどれか、また、自動化すると最も時間を節約でき、ROI が最も高くなるタスクはどれかを発見できます。新しい AI プラットフォームにより、プログラミングの専門知識がほとんどまたはまったくない非技術者でも、独自のデジタル ワークフォースを構築できるようになりました。さらに、コンピューター ビジョン (CV)、自然言語処理 (NLP)、機械学習 (ML) などの AI テクノロジーは、非構造化データ (請求書 PDF など) を抽出して、RPA がタスクを完了するために使用できる構造化データに整理できます。

調査によると、財務やその他のビジネス機能は、インテリジェントな自動化を実装することで大きな投資収益率を達成できるそうです。 Enterprise Technology Research (ETR) が最近実施した調査によると、RPA の平均 ROI は機能や業界全体で 2 ～ 3 倍であることが報告されています。そして、トップクラスの業績を上げている組織は、RPA 投資で平均 380% の ROI を達成しました。