高度な分析とコンピューティング技術の出現が世界のインテリジェントアプリケーション市場を牽引

高度な分析とコンピューティング技術の出現が世界のインテリジェントアプリケーション市場を牽引

世界的なスマート アプリケーション市場の成長は、高度なコンピューティングおよび分析テクノロジによって推進されると予想されています。コンテキストを確保し、望ましいビジネス上の選択を可能にし、それに続く多くのプロセスの自動化を可能にする必要性から、インテリジェント アプリケーションはさまざまな分野で使用されています。 IT インフラストラクチャにおける大幅な技術的進歩により、世界的なスマート アプリケーション市場の需要が促進されると予想されます。

世界市場は、イベントの増加や、機械学習(ML)や人工知能(AI)などの心理技術の統合からも恩恵を受けると予想されています。企業は、これらのテクノロジーをスマート アプリケーションに組み合わせることで、情報収集と調査の手順を自動化できます。さらに、これらのツールにより、企業は認識を向上させ、さまざまなビジネス プロセスを遠隔から管理できるようになります。こうした期待される革新と高度な利点により、洞察力に富んだアプリケーションに対する需要が高まっています。

世界的なスマート アプリケーション市場では、人工知能技術の利用増加により大きな変化が見られました。さらに、携帯電話ユーザー数の増加とアプリベースの広告は、世界市場の収益を押し上げる主な要因となっています。これ以外にも、クラウド組織モデルの導入、大規模なデータ分析、より高度な管理を提供する能力などが、市場の見通しを明るくする要因となっています。

カスタマイズされたユーザーエクスペリエンスに対する需要の高まりが市場の販売機会を促進

履歴データと地理情報に基づいてカスタマイズされたユーザー エクスペリエンスの需要が高まるにつれて、消費者インテリジェンス アプリケーションの人気が高まっています。これらのプログラムは主に、顧客からビジネスエンゲージメントに至るまでのきめ細かいリアルタイムおよび履歴データを処理するように設計されています。これにより、市場プレーヤーはスマート アプリケーションで潜在顧客の嗜好や機能に応じて製品をカスタマイズできるようになります。

UAE のクラウド導入部門は、今後数年間で急速に成長すると予想されています。 UAE のデータセンター ネットワークは、地域のスマート アプリケーション業界の企業によって拡張されています。たとえば、オラクルは2020年10月にドバイに新しいデータセンターを開設しました。これにより、組織は市場範囲を拡大し、Oracle Cloud アプリケーションにアクセスできるようになり、よりスマートなアプリケーションを作成できるようになります。連邦競争力統計局によると、2019年にはUAE居住者の99.9パーセントが携帯電話を所有していた。クラウド テクノロジーの利用とスマートフォン ユーザーの増加により、スマート アプリケーションの採用が進み、世界的なスマート アプリケーション市場の成長が促進されると考えられます。

<<:  インテリジェント運転ビッグデータの最先端の研究の進歩と典型的な応用

>>:  ResearchAndMarkets: 世界の AI ソリューション市場は 2027 年に 2,820 億ドルに達する見込み

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

LeCun、Zhou Zhihua、Kai-Fu Leeらは2020年にAIに何を期待しているのでしょうか?

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

人工知能技術の発展に関する合理的な見方

[[421597]]社会の生産性が急速に発展するにつれ、文学作品に描かれた未来の技術やより良い生活が...

機械学習 | PyTorch 簡潔チュートリアル パート 2

前回の記事「PyTorch Concise Tutorial Part 1」に引き続き、多層パーセプ...

機械学習アルゴリズムの実践 - Platt SMO と遺伝的アルゴリズム最適化 SVM

[[206589]]序文以前、SVMの双対問題を最適化するために、単純なSMOアルゴリズムを実装し...

...

LIama2を運営して8400万元稼ごう!最速のAI推論チップのコスト見積もりが白熱した議論を巻き起こす

史上最速の大規模モデル推論を実現するには、1171万ドル(8410万元)の費用がかかりますか? ? ...

HRがAIバイアスを理解し軽減する方法

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) がもたらすメリットは広く認識されています。このテクノロジー...

機械学習タスクオーケストレーションツールの比較

[[349374]]タスクオーケストレーションツールとワークフロー最近、タスクとデータのワークフロー...

...

人種問題で顔認識技術はどうなるのか?

米国では、白人警官による黒人市民に対する過剰な法執行が日常茶飯事である。最近、白人警官が黒人男性を膝...

ディープラーニング研究: コードと実験を効率的に管理するには?

回答1著者: イェ・シャオフェイリンク: https://www.zhihu.com/questio...

Pythonがリードを拡大、PyTorchはわずか6.4%

最近、有名なデータサイエンスのウェブサイト KDnuggets が、2018 年のデータサイエンスお...

ロボットはどうやってコーヒーを飲みながら心臓手術を行うのでしょうか?

「2、3年前、アメリカの医師たちが手術室の外に座り、コーヒーを片手にしているのを見ました。彼らはリ...

ディープラーニングツール: TensorFlow システムアーキテクチャと高性能プログラミング

2015 年 11 月 9 日、Google は人工知能プラットフォーム TensorFlow をオ...

人工知能が自動車業界に与える影響

自動運転車の発売が近づいており、消費者の期待は高まっており、人工知能技術は自動車業界にさらに大きな影...