パンデミック中の人工知能技術の5つの主要な応用

デジタルセンチネル

現在、上海では多くの場所にデジタル監視装置が配備されており、出入国する人は健康コードや身分証明書をスキャンするだけで、核酸検査結果、個人の身分、体温などの特定の情報をリアルタイムで確認できる。

例えば、センスタイムは「マスク着用認識＋人体体温測定＋健康コード検証＋ワクチン接種情報＋核酸照会＋電子証明書」という6つの機能を統合したセンスタイムデジタルセンチネル便利アクセスシステムを発売した。この「6 in 1」のデジタル監視装置は、伝染病の予防と制御に関する情報を迅速に確認するのに役立ち、上海市民は検査報告書を検索するという複雑な作業を省くことができます。

現在、上海市長寧区の野菜市場、事務受付センター、図書館、文化芸術センター、児童図書館など、市民が多く訪れる公共活動施設の出入り口や、各種コミュニティ活動センター、市民センター、老人ホーム、街路総合管理センター、婚姻登記所などの出入り口にシステムが導入されています。

インテリジェント消毒ロボット

病院、ショッピングモール、一部の科学技術パーク、特に病院では、スマート消毒ロボットをよく見かけます。病院は多くの抗議活動の最前線です。より安全な医療環境を確保するために、上海の多くの病院では現在、スマート消毒ロボットが使用されています。

例えば、上海青朗智能科技有限公司の消毒ロボットは、短波UVC紫外線殺菌灯と噴霧ノズルを搭載し、10μm以下の超乾燥霧粒子を噴射できると紹介されている。細かく均一な霧は行き止まりのない消毒に使用できる。統合された複数の消毒モードにより、空気中や物体の表面のウイルスや細菌を効果的に除去できる。

重要な点は、インテリジェント消毒ロボットの効率が手作業よりもはるかに高いことです。ロボットを使用すると、スタッフは重い防護服を着る必要がなく、ウイルスキャリアになる心配もありません。1,000平方メートルの消毒と殺菌作業を完了するのにかかる時間はわずか10分です。さらに、消毒が完了すると、ロボットは自動的にクラウドプラットフォームに情報を保存し、消毒プロセスを完全に記録します。

インテリジェント音声ロボット

現在、上海の一部の地域では閉鎖管理が実施されているが、コミュニティの職員が手作業による検査、戸別訪問による核酸検査、健康状態の追跡、部外者の移動追跡を単独で担当すると、多くの人的資源と物的資源を消費し、交差感染を引き起こす可能性もある。

上海聯通とiFLYTEKは専門の研究チームを立ち上げ、実際のニーズに合わせて知能音声ロボットの音声を設計し、スマート医療アシスタントを活用して関連の防疫業務を支援した。「知能音声ロボット」はわずか48時間で発売された。 「インテリジェント音声ロボット」は3時間足らずで嘉定地区の重点集団の核酸検査とスクリーニングを完了した。

ある地区の防疫対策本部の関係者は、「市民が電話を受けた後、システムは各市民の異なる回答に基づいて自動的に表を生成できます。その後、スタッフはシステムからフィードバックを自動的に収集し、核酸検査を受けていない人の情報を追跡することに集中し、対応するフィードバックを提供します。従来の手動通話と比較して、「インテリジェント音声発信アシスタント」通話は効率を向上させ、人と人との接触による防疫リスクを回避します。」と語った。

AIが音でCOVID-19を診断

最近、咳の音を分析して新型コロナウイルスに感染しているかどうかを診断するアプリを開発しているResApp社を、アメリカのファイザー社が買収するというニュースがありました。

研究によると、新型コロナウイルスに感染した患者の肺には何らかの病変が生じ、呼吸パターンなどのパラメータが影響を受け、発する音（呼吸間隔、咳など）に何らかの異常な特徴が現れるという。アルゴリズムはデータを学習することで、これらの症状を捉えて識別できる。

ResAppは、インドと米国の741人の患者を対象とした臨床試験で、このアルゴリズムがコロナウイルス感染の92％を正確に検出したと述べた。 ResAppDx は現在、ヨーロッパで CE 市場認証を受けており、オーストラリアでは TGA ライセンス承認を受けています。ただし、アプリによるスクリーニングは臨床医の診断を完全に置き換えることはできませんが、COVID-19の早期警告として使用したり、診断ではなくスクリーニングとして使用したりできます。

ResAPPは、検査結果で感染が示されなければ迅速抗原検査やPCR検査を行う必要はないが、プログラムで新型コロナウイルス感染と診断された場合は通常の検査を続ける必要があると設計されていると述べた。

AIがワクチンと医薬品の開発を加速

新薬の研究開発のプロセスは複雑で長いものです。突然の流行に直面すると、人工知能技術の応用が非常に重要になります。例えば、百度研究所とSiBioはこれまで、COVID-19 mRNAワクチンの開発のためのAI配列最適化アルゴリズムで協力し、mRNA配列の設計と最適化に特化した効率的なアルゴリズムを開発してきました。

SiBioは、新型コロナウイルスmRNAワクチンの分子設計においてこの効率的なアルゴリズムの生物学的検証を完了しました。結果によると、安定性、タンパク質発現レベル、免疫原性などの複数のワクチン指標の点から、このアルゴリズムで設計された新型コロナワクチン配列は、従来の方法で設計されたベンチマーク配列よりも優れていることが示されました。ワクチン配列の中和抗体価は、従来のベンチマーク配列の20倍です。

疫病の発生以来、人工知能とビッグデータを活用して有効な薬剤を発見することに関する研究報告が多数発表されている。これらの研究は主に、標的の発見、疾患ネットワークの構築、薬剤のスクリーニングに焦点を当てている。さらに、人工知能技術は新しい小分子の生成にも利用されている。AI新薬研究開発企業であるインシリコ・メディシンは以前、自社のAIアルゴリズムによって設計され、ウイルスの複製を防ぐことができる6つの新しい分子構造を公式ウェブサイトで公開した。