Google が使用する 4 つのデータ指標モデル

この目的のために、市場で一般的なデータモデルを見つけて整理し、分析することができます。主流のデータモデルの出力ロジックを理解し、その中のパターンを見つけることで、自分のチームに適したデータモデルを作成できます。

データモデル:

この記事で説明するデータモデルには、Google の HEART、AARRR、RARRA、Customer Experience Index (CX Index) などがあります。

1. Google ハートフレームワーク

Google の HEART は、ユーザーエクスペリエンスを評価し、改善するために使用されるモデルです。エンゲージメント、採用、維持、タスクの成功、幸福の 5 つの側面で構成されています。

婚約：通常、製品にアクセスするユーザーの行動を指し、関連する指標はユーザーアクセスに関連しています。ユーザーアクティビティ（DAU/WAU/MAU）、UV、PV、一人あたりの平均訪問回数など、製品全体のユーザーアクセス状況をよく反映したデータです。

採択：指定された時間内でのユーザーによる製品の操作。受容性に関する指標は、主にユーザーの操作行動に関係します。クリック行動、クリック率、1人あたりの平均クリック数、注文金額、支払い状況、1人あたりの平均注文数などが含まれます。

保持：保持率は、ユーザーグループの製品または特定の機能に対する執着度を反映します。リテンション関連の指標は、主にユーザーの再訪問/操作行動に関連しています。継続ユーザー数、継続率、再購入ユーザー数、再購入率などが含まれます。

タスク成功: タスクの完了は、各ユーザープロセスの変換率を反映します。タスク完了の関連指標は、主にユーザーの各プロセスノードの変換率に関連しています。各ノードのコンバージョン率、平均滞在時間、リピート率、直帰率、返金率などが含まれます。

幸せ：満足度は、製品を使用した後のユーザーの全体的な感想と、他のユーザーに製品を推奨する意思があるかどうかを反映します。幸福に関連する指標は、ネットプロモータースコア（NPS）です。

2. AARRRモデル

AARRR 成長モデルは、成長ハッキング、つまり顧客獲得、活性化、維持、収益化、コミュニケーションと推奨から生まれます。

獲得、アクティベーション、維持、収益、紹介は、ユーザーライフサイクルで最も重要な 5 つのステップです。。

獲得指標 : トラフィックソース、トラフィックパス、CAC (顧客獲得コスト)、CPC (クリック課金)、CPT (時間課金)、CPM (千人あたりのコスト)、CPS (手数料ベース)、CPA (クリック課金)、キャンペーン (ブランド構築)。

活動のデータ指標を改善する：DNU（1日あたりの新規ユーザー数）、DAU/WAU/MAU、ACU（平均同時オンライン人数）、PCU（最大同時オンライン人数）、PV、UV、意図UV（意図ページに入ったユーザー数）、PV/UV、CTR（クリック率）、意図UV-CTR（クリックUV/意図UV）、VV（動画再生数）、滞在時間、滞在時間、スクロール画面数、1人あたりの平均滞在時間、1人あたりの平均操作回数、N操作の割合、行動パス、訪問頻度、直帰率、ユーザーソース、ユーザーデスティネーション。

保持率を向上させるデータ指標 : 維持率、翌日維持率、7日間維持率、30日間維持率、再訪率、リコールCTR（抽出された正しい情報の数/サンプル内の情報の数）、ユーザーライフサイクル（サイクル/（1-サイクル内の新規追加された維持率））。

収益データ指標を取得する：GMV、ARPU（ユーザーあたりの平均収益）、ARPPU（有料ユーザーあたりの平均収益）、LTV（生涯価値）、PBP（回収期間）、ROI（投資収益率）、収益マップ、平均注文額、消費回数、消費頻度、注文量、利益、購入選好度、直接取引誘導、間接取引誘導、購入間隔。

ユーザー推奨（Ref）データ指標：シェア率、シェア数、Kファクター（バイラル拡散指標）、NPS。

3. RARRAモデル

AARRR は当初、ユーザー獲得方法に重点を置いていたため、AARRR が主に注目する指標は獲得したユーザー数です。 RARRA は、最も重要な指標であるユーザー維持を通じて成長に重点を置いています。

RARRA データモデルは、本質的には、増加する顧客獲得コストによってもたらされる圧力コストを満たすために AARRR を順次調整することによって取得されます。 AARRR と比較して、RARRA モデルは顧客獲得コストを削減できます。

RARRAR の第一の関心事は製品の保持です。商品の定着率が良くない場合は、商品の体験、機能、操作方法を最適化する必要があります。これら3つの側面が最適化され、改善されたら、ユーザーアクティビティの改善と商品化の試みに移ります。これらが完了したら、製品を大規模に宣伝し、顧客獲得データの指標に注力します。

ユーザー維持データ指標：継続率、翌日継続率、7日継続率、30日継続率、再訪率、想起CTR（抽出された正解情報数／サンプル内の情報数）、ユーザーライフサイクル（サイクル／（1－サイクル内の新規追加継続率））

ユーザーアクティベーションデータインジケーター：DNU（1日あたりの新規ユーザー数）、DAU/WAU/MAU、ACU（平均同時オンライン人数）、PCU（最大同時オンライン人数）、PV、UV、意図UV（意図ページに入ったユーザー数）、PV/UV、CTR（クリック率）、意図UV-CTR（クリックUV/意図UV）、VV（動画再生数）、滞在時間、滞在時間、スクロール画面数、1人あたりの平均滞在時間、1人あたりの平均操作回数、N操作の割合、行動パス、訪問頻度、直帰率、ユーザーソース、ユーザーデスティネーション。

ユーザー推奨データ指標：シェア率、シェア数、Kファクター（バイラル拡散指数）、NPS

商業収益化データ指標：GMV、ARPU（ユーザーあたりの平均売上）、ARPPU（有料ユーザーあたりの平均売上）、LTV（生涯価値）、PBP（回収期間）、ROI（投資収益率）、収益マップ、平均注文額、消費回数、消費頻度、注文量、利益、購入選好度、直接取引誘導、間接取引誘導、購入間隔

ユーザー獲得データ指標：トラフィックソース、トラフィックパス、CAC（顧客獲得単価）、CPC（クリック課金）、CPT（時間課金）、CPM（千人あたりのコスト）、CPS（手数料）、CPA（クリック課金）、キャンペーン（ブランド構築）