人工知能の開発は、最も急速に成長している技術分野の 1 つです。 Apple、Google、Samsung (その他) がスマート製品向けに提供しているパーソナル アシスタント AI と同様に、AI システムは開発プロジェクトの管理に伴うストレスを軽減するように設計されています。 AI の用途はほぼ無限ですが、今日は、安全性、ジェネレーティブ デザイン、ロボットの効率などの分野を通じて AI が建設業界にプラスの影響を与える 3 つの方法について詳しく説明します。 1. セキュリティ 建設現場は労働者にとって危険な場所となる可能性があるため、現場での怪我を防ぐためにあらゆる可能な措置を講じてみてはいかがでしょうか。ドローンはすでに建設現場の進捗状況を監視するために使用されていますが、現場のあらゆる物体を識別し、地上では気付かない可能性のある潜在的な安全上のリスクがあるかどうかを判断できる人工知能の「頭脳」を備えたドローンが開発されています。 堅牢な安全 AI システムは、作業者が適切な物理的距離を維持していない場合、作業者が十分な準備をしていない場合、あるいは誰かが職場の立ち入り禁止区域に入った場合にも警告を発することができます。 AI監視は24時間365日利用可能で、建設現場は常に厳重に監視されています。 2. ジェネレーティブデザイン 企業は、機械学習(この記事で説明する AI の一種)の力を活用して、デザインを生成する際に複数のパラメータを制御できるジェネレーティブ デザイン ソフトウェアを使用することで、プロジェクトのデザイン目標間の矛盾を最小限に抑える詳細なモデルを作成できます。 設計チームが何時間も頭を悩ませて最適な部屋の寸法を見つけ出すのではなく、市販されているジェネレーティブ デザイン プログラムの 1 つを利用するだけで済みます。ソフトウェアをサイズとビューを制御するように設定することで、ソフトウェアはデザインの反復を継続的に生成し、開発者が達成しようとしているものとよく一致するデザインと、検討すべきいくつかの代替デザインが生成されるまで、各反復から学習します。 3. ロボット 建設業界向けに特別に設計された高度なロボットは今のところ少し手の届かないところにあるかもしれませんが、この業界は急速に成長しています。建設ロボットは現在活発に開発されており、今後数年間でその洗練度はますます向上し続けるでしょう。建設業界のテクノロジーは今後数年間でますます洗練され、新しい画期的なアイデアが業界を前進させ、安全性、デザイン、そして達成可能な限界を向上させます。 AI システムは完全に独力でプロジェクトを完了することはできず、機能するには依然として人間による介入が必要です。しかし、AI と人間の労働力を結び付けるのは、建設ワークフローの自動化です。AI と自動化の組み合わせは、建設のやり方に革命を起こす可能性があります。 |
>>: アリババが3D位置マップ圧縮アルゴリズムを革新、その論文結果がトップカンファレンスCVPR 2022に選出
背景ChatGPTを日常的に使用する際に、ネットワーク制限、アカウント制限、公式フロー制限など、次の...
最近、教育部は「2019年度一般高等教育機関の学部専攻登録・認可結果発表通知」を出し、設置が認可され...
[51CTO.com からのオリジナル記事] ビッグデータとビッグデータ分析は、現在、企業の注目の的...
目次正規化アルゴリズムアンサンブルアルゴリズム決定木アルゴリズム回帰人工ニューラルネットワークディー...
10月10日、人工知能チャットボットChatGPTのモバイル分野での取り組みは大きな成果をもたらし...
近年、機械学習データ(MLデータ)を深く理解する必要性に対する認識が高まっています。しかし、大規模な...
現在、世界最高齢の人は、ギネス世界記録に認定された118歳の日本人老人、田中カネさんです。田中選手の...
人工知能は、IoT の機能を実現する上で重要な役割を果たします。 AI と IoT の融合を推進し、...
わずか 13 億のパラメータを持つ大規模なモデルが、なぜインターネット上で白熱した議論を引き起こした...
IT Home 11月29日のニュースによると、マイクロソフトは最近、クロスプラットフォームの機械学...
マイクロソフトは、動画や画像に基づいて感情を識別するサービスを含む、人工知能を活用した顔認識ツールの...