TalkingDataはビッグデータとAIについて語ります

[51CTO.com からのオリジナル記事] Singularity University の CEO である Kian Gohar 氏は、情報が爆発的に増加していると述べています。コンピューティング能力、人工知能、センサー、ロボット、インタラクティブ モード、人気アプリケーションの集約技術は、世界中のデータの増加に飛躍的な飛躍をもたらしているだけでなく、あらゆる業界に大きな変化をもたらしています。この文脈で、TalkingData CEOの崔暁波氏も、TalkingDataの将来のビジョンは、AIなどの技術革新と実践に重点を置きながら、データを通じて企業の意思決定を変え、人々の生活を向上させることであり、データでビジネスを推進することに尽力していることを強調しました。

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データ分析だけでは終わらない

現在、市場にはデータ分析を行っている企業が数多く存在します。TalkingDataのデータ分析における優位性について、製品担当副社長のYan Hui氏は、TalkingDataはデータ分析からスタートしましたが、データ分析事業は同社のサブ製品ラインに過ぎず、現在の主力製品はSmartDP（インテリジェントデータプラットフォーム）に集中していると述べました。私の理解する限り、TalkingData は、プラットフォームにデータ原材料を装備することで垂直ビジネス領域に貢献しており、これは他の純粋なデータ分析会社とは大きく異なります。 「会社の当初の意図から、単純なビジネス分析を行うつもりはなかったので、単に垂直に短い分析ビジネスラインにするのではなく、テクノロジーをより深くすることを選択しまし た。時代のペースに遅れないようにしたいのであれば、単一のレベルにとどまることは不可能です。」と Yan Hui 氏は付け加えました。

SmartDPについて言えば、TalkingDataは「スマートデータプラットフォーム（SmartDP）」に基づいて完全なデータアプリケーションシステムを形成し、データ商品化プラットフォーム、データサービスプラットフォーム、データ協力プラットフォームを中核とするデータエコシステムを構築したと記者は知った。 50 億台を超える独立したスマート デバイスをカバーし、120,000 を超えるモバイル アプリケーションと 100,000 人を超えるアプリケーション開発者にサービスを提供しています。インテリジェント データ プラットフォームの位置付けは何でしょうか。それは単なる技術的なプラットフォームではなく、ビジネス価値を探求するためのインテリジェント データ アプリケーションに基づくプラットフォームです。したがって、プラットフォームを効率的に運用するには、データ管理、データ エンジニアリング、データ サイエンスなどのテクノロジーと機能が必要です。

スマートプラットフォームには、さまざまな技術能力の収集とリリースが必要です。では、TalkingData の現在の技術とアプリケーションの優先事項は何でしょうか? CTO の Xiao Wenfeng 氏によると、現時点では、一方ではデータ収集における技術に重点を置き、技術を向上させる必要があり、他方では、顧客の実際のシナリオに技術とデータを適用して問題を解決する必要があります。この点における最大の課題は、技術の向上や製品またはソリューションの標準化によってコスト面からコスト削減を図ることです。一方で、同じ業界に属している顧客であっても、データの属性や品質に違いがあります。さらに、いくつかの個別要因も相まって、普遍的なソリューションですべての問題を解決することは困難です。肖文鋒氏は、パーソナライズされたニーズと普遍的な技術的抽象化をいかに解決するかがTalkingDataにとって大きな課題であると結論付けた。これは、ビッグデータ業界のほとんどのテクノロジー企業が直面し、解決しなければならない共通の問題でもある。現時点では、1つの技術的ソリューションですべての問題を解決できるという傾向はまだ見られない。

データソースに焦点を当てることはホットな話題であり、将来

私の知る限り、TalkingData の最も基本的なデータ ソースは、いくつかの製品ラインで開発者に提供される SaaS サービスから取得され、分析ビジネス サービスを提供することでデータ交換の初期形式が完了します。ヤン・フイ氏は次のように述べた。「これまで、当社はビジネスデータやモバイルアプリの運用データを分析してビジネスの動向を観察するビジネスを行ってきました。このビジネスでは、開発者が操作するいくつかの基本データを交換し、セキュリティプロトコルやライセンス契約で開発者にユーザー認証を与えることで、このデータの所有権を取得します。このようにして、すべてのデータの所有権は個人に集中し、データの使用権は当社にあります。このモデルは徐々に、データ交換における真のコラボレーションへと進化してきました。」

著者は、TalkingData が顧客のデータ収集や取得を支援する技術コンポーネントと SDK を提供すると考えています。ユーザーの承認後、データは技術サービスを通じて収集され、より深い情報を取得するために処理する必要があり、開発者との直接的な接続が確立されます。一部のビジネスを推進する場合、顧客はモバイル分析を行うためにサービスに頼るのではなく、コレクターを統合してこれらのデータを取得し、さまざまな使用可能なタグに処理します。これは、サービスとデータグループの使用権を交換するプロセスです。一定量のデータが蓄積されると、このデータは他のパートナーとの交換や取引を促進し、より大規模かつ継続的に蓄積されるデータ ソースを取得します。

TalkingDataのAI分野におけるデータソースは常に大きな注目を集めている。TalkingDataの共同創設者である黄洋成氏は、 AIデータソースは主に2つの方面に集中していると述べた。1つは、珠江などの投資と協力を通じてである。朱建氏は以前、マイクロソフトの小氷チームに所属し、自然言語処理関連の分野に重点を置いていたとみられる。一方、中聯氏はADASとインテリジェント運転の方向性に重点を置いている。 「この点では、クアルコムや海外のパートナーなど、多くのパートナーがいます。私たちは、AI機能をサービスやSDKの形で公開します。これは、機能の出力であると同時に、データフィードバックのチャネルでもあります。」

ホットな話題に関して言えば、TalkingData はデータ ソースについて依然として楽観的です。法律や規制がより明確かつ明確になるにつれて、データ ソースに対する姿勢はよりオープンになります。より多くのデータ ソースがより信頼できる方法で交換され、データ ソースはより多くのビジネス シナリオを組み合わせて、より高レベルのデータ サービス出力にカプセル化できるようになります。TalkingData は、潜在力とエネルギーを蓄積するためのインテリジェント データ サービス モールの開発など、この方向への投資を継続し、優先事項の 1 つにすることを選択しました。さらに、TalkingDataは、人工知能、機械学習、データ処理アプリケーションについても引き続き楽観的であると述べた。これらはまったく新しい技術ではないが、発展に役立ち、プラットフォームの研究開発もフォローアップする必要がある。

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