米国は戦闘における人工知能の活用を推進し続けている

米国は戦闘における人工知能の活用を推進し続けている

海外メディアの報道によると、米国防総省は最近、トップレベルの設計を強化し、関連技術の急速な発展を促進するための人工知能技術に関する戦略計画文書を発表した。同時に、米軍は人工知能技術の戦闘への活用を強化し続けている。

戦略計画文書の公開

最近、ヒックス米国防副長官は戦略文書「責任ある人工知能戦略と実施アプローチ」に署名し、米国防総省が人工知能戦略を実施するための基本原則と主要な枠組みを明らかにしました。主な内容は次の2つです。

「需要側」を整理します。 1つ目は、管理体制とプロセスを調整し、国防部の人工知能技術の発展を継続的に追跡することです。 2つ目は、人工知能製品の研究開発と調達に重点を置き、人工知能技術の発展速度を適時に調整することです。 3 つ目は、要件検証プロセスを使用して、人工知能の機能が運用要件と一致していることを確認することです。

「R&Dエンド」を最適化します。 1 つ目は、信頼できる AI システムと AI 対応システムを作成することです。 2つ目は、国内外の協力を通じて「責任ある人工知能」という概念の共通理解を促進することです。 3つ目は、国防部のAI関連人材の理論レベルと運用レベルを向上させることです。

軍の戦略計画報告書に加え、アメリカのシンクタンクは最近、人工知能技術の応用におけるアメリカとその同盟国間の協力に関する勧告を行った。米ジョージタウン大学の安全保障・新興技術センターは、米国政府、大学、研究機関、民間部門がオーストラリア、インド、日本とさまざまな方法で人工知能技術研究の協力を推進し、オープンでアクセスしやすく安全な技術エコシステムを実現し、米軍の関連兵器や装備の性能を向上させるべきだとする報告書を発表した。

テクノロジーの応用を加速する

米軍は、トップレベルの設計における人工知能技術の開発のための「ロードマップ」を策定することに加えて、関連する成熟した技術を軍事実践に適用するためのいくつかの措置も最近講じている。

軍事建設の観点から見ると、陸軍の「統合計画」、海軍の「勝利計画」、空軍の「高度戦闘管理システム」は、米軍の3大人工知能計画である。 3つの主要計画が同時に実施されています。最近、米陸軍契約司令部は、新しい人工知能アルゴリズムの設計と開発のために、総額6,328万ドルの契約を米軍請負業者のエンジニアリングおよびコンピュータシミュレーション社に授与しました。米海軍水上部隊のキッチナー司令官は、米海軍水上部隊は近い将来、戦闘上の優位性を大幅に高めるために人工知能や機械学習などの能力の統合に重点を置くだろうと述べた。米空軍は最近、Artuuと呼ばれる人工知能アルゴリズムの実証に成功した。これは、U-2偵察機を自動的に制御して敵のミサイル発射装置を探し、領域横断的な脅威の戦闘マップをリアルタイムで生成することができる。

米軍は戦闘力創出の観点から、人工知能技術の実戦への応用を加速させている。米国の隔月刊誌「ナショナル・インタレスト」のウェブサイトは最近、米海軍と空軍が戦闘機が新たな空中脅威に対処できるよう、新世代の訓練システムを開発中であるとの記事を掲載した。 「P5戦闘訓練システム」と呼ばれるこのインテリジェント技術は、米軍パイロットが脅威度が高く対立度の高い戦闘シナリオで仮想訓練を実施するのに役立ちます。

米国防高等研究計画局は、「人工知能チップに基づく自律型サイバー攻撃システム」の検証に取り組んでいる。このシステムは、24時間ごとに攻撃コードのセットを生成し、リアルタイムのネットワーク環境に応じて攻撃プログラムを動的に調整できると報告されています。攻撃コードは新たに生成されるため、既存のウイルスデータベースや動作認識に依存するウイルス対策システムでは識別が難しく、コードの隠蔽性や破壊性も高い。国防高等研究計画局は、このシステムは非常に高い応用可能性を秘めており、将来のネットワーク運用において米軍が技術的優位性を獲得するのに役立つと考えています。

最先端の軍事競争のきっかけ

全体的に、米軍は最近人工知能の開発に積極的に取り組んでいます。関連する展開は、世界最先端の軍事競争の新たなラウンドを誘発する可能性がある。

一方で、社内では「すべてをインテリジェント化できる」という考えを推進しています。米軍は、戦闘機、戦車、地上管制所、水上艦艇のいずれであっても、戦闘能力を持つ実体としてだけでなく、戦場を監視し、戦争情報を得るためのノードとしても機能できると主張している。この目標を達成するためには、人工知能がかけがえのない役割を果たすことになります。米軍の戦略計画文書を総合すると、より多くのノードを作成するために、米軍は次に人工知能の有効化の役割を十分に発揮し、さまざまな兵器プラットフォームがターゲットをより速く検出して攻撃するのを支援することは難しくありません。

一方、世界の軍事発展パターンに外部的な影響を及ぼします。米軍とその同盟国は、これらの先進技術を使って敵国を抑圧することを主な目的として、人工知能技術の開発を積極的に推進している。関連する行為の反動効果はすぐに現れる可能性がある。現在、世界の多くの国々が関連技術の開発を精力的に行っています。人工知能などの技術の急速な発展と支援により、将来の戦場はインテリジェント化と無人化の戦場への移行が加速することが予測されます。陸、海、空、宇宙、インターネットなどの領域横断的な共同作戦が将来の戦争の主な戦闘スタイルとなり、装備技術の発展とアプリケーションの変革を牽引し、世界の軍事発展パターンに大きな変化をもたらします。

<<:  DAYU200は自閉症の早期スクリーニング音声特徴フィルタリングおよび認識システムを運用しています

>>:  知っておくべき 19 の実用的なコンソール デバッグのヒント!

ブログ    

推薦する

...

...

ブロックチェーン、自動運転、人工知能の戦いが始まった。次にホットスポットになるのはどれか?

近年、ブロックチェーン、自動運転、人工知能といった概念がテクノロジーの世界で頻繁に話題になっています...

人工知能市場の収益は今年1560億ドルに達する見込み

調査によると、人工知能(AI)ソリューションは現在急速に成長している市場であり、2020年までに1,...

テルアビブ大学は、SOTAメソッドとアーキテクチャの新たな進歩を完全に理解するためにStyleGANを要約しました。

GAN の高解像度画像を生成する能力は、画像合成および処理の分野に革命をもたらしています。 201...

2024 年のビッグデータ業界予測 (パート 3)

ディープラーニングディープフェイクの危険性: 2024 年には、特に仮想顧客サービス環境において、消...

やめる! Google は米国国防総省の 100 億ドルの契約への入札を断念しました。

[[245607]]ブルームバーグによると、アルファベットの検索子会社グーグルは、米国防総省の10...

Langchain、ChromaDB、GPT 3.5 に基づく検索強化型生成

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou概要:このブログでは、検索拡張生成と呼ばれるプロンプト...

ソラを批判した後、ルカン氏は「視覚世界モデル」と題した論文を発表し、AIが物理世界を学習するための鍵を明らかにした。

ソラの登場はAI界全体に熱狂を巻き起こしたが、ルカンは例外だった。 OpenAI による Sora ...

データセンターは大量の電力を消費します。しかしAIはエネルギーを大量に消費する必要はない

世界経済フォーラム(AI が地球を救う 8 つの方法)を含む多くの予測では、人工知能 (AI) が「...

...

中国科学院自動化研究所は、科学サブジャーナル「自己組織化バックプロパゲーションがネットワーク学習効率を向上」を出版した。

[[430306]]人工知能の分野では、現在人工ニューラルネットワークで広く使用されているバックプ...

...

目に見えない戦場の技術である人工知能は、サイバー戦争にどのように応用できるのでしょうか?

[[339414]]英国のジェーンズ・ディフェンスのウェブサイトによると、米国防高等研究計画局のピ...

...