91.3%の成長、「スマート」な製造業の実現は協働ロボットにかかっている

91.3%の成長、「スマート」な製造業の実現は協働ロボットにかかっている

中国は、インダストリー4.0の提案と国家インテリジェント製造2025開発計画の公布により、製造大国から製造強国への変革を達成しなければなりません。ロボットは、インテリジェント製造やフレキシブル製造を実現するプロセスにおいてますます重要になってきており、ロボット産業にも発展の機会をもたらしています。ロボット産業における比較的新しい分野である協働ロボットは、急速な成長の勢いを見せています。

MIR Industrialのデータによると、中国の協働ロボットの出荷台数は2021年に14,372台に達し、前年比91.3%の成長率で他の種類のロボットを上回る見込みだ。

また、不完全な統計によると、今年上半期のロボット産業の累計融資額は約120億元で、協働ロボット分野の融資額は約40億元に上っており、資本市場の認知度を示しています。協働ロボットはロボット産業で最もホットな分野となっています。

しかし、テスラのヒューマノイドロボットが最近人気を集めていることから、国勝証券は、テスラが数か月以内に機能するヒューマノイドロボットのプロトタイプを発売する可能性があり、ロボットの市場規模は100兆円レベルに達すると予想されると指摘した。テスラのヒューマノイドロボットは工業製造にも影響を与えるでしょうか?

現在の市場状況を分析すると、ヒューマノイドロボットは主にインテリジェントレベルのセンサーチップとコンピューティングパワーを追加し、双​​腕コラボレーションなどの伝送技術が成熟して適用されています。しかし、工業製造の分野では、ヒューマノイド ロボットは非常に高価であり、ほとんどの工業アプリケーション シナリオでは専用の自動化に置き換えることができます。この 2 つの要因により、産業分野でのヒューマノイド ロボットの応用は制限されています。将来、さらに大きな革新が起こることを期待するばかりです。

製造業全体の変革とアップグレードのプロセスにおいて、多くの複雑な生産タスクを完了するには人間と機械の連携が必要ですが、従来の産業用ロボットはサイズが大きく、安全性と柔軟性が低いため、市場のニーズを満たすことが困難です。安全性、柔軟性、使いやすさなど多くの利点を備えた協働ロボットは、従来の産業用ロボットの適用範囲の制限を補い、生産コストを削減しながら生産効率と品質を向上させ、将来のインテリジェント製造の発展の鍵となります。

産業用ロボットの重要な部門である協働ロボットは、主に軽量設計で、構造が比較的単純です。ロボット全体に剛性がないため、協働ロボットの負荷は一般に従来の産業用ロボットよりも低く、作業範囲は人間の腕と同程度です。

現在、わが国の中小企業市場は巨大であり、企業の約70%が中小企業市場に属しています。低コストのプラグアンドプレイ ロボット ツールがこれらの企業の生産プロセスに完全に適合するため、協働ロボットの将来には多くのチャンスが待っています。

注目すべきは、協働ロボットが工業製造分野に加えて、近年「非工業」の応用シナリオにも急速に拡大していることです。ケータリング、ヘルスケア、教育、新規小売などの非産業シナリオが、協働ロボット市場の成長の主な原動力となっています。

非産業分野は、協働ロボットの応用におけるブルーオーシャン市場となっています。需要の多様化に伴い、さまざまなサブセクターが次々と出現し、協働ロボットの成長スペースが大幅に拡大しました。多くの業界専門家は、協働ロボットが機械対応製造業の新たな寵児になると考えています。

人工知能技術の飛躍的進歩とアップグレードにより、ロボットの知覚能力と双方向コミュニケーション能力はますます強化され、「人間と機械の融合」が重要な発展トレンドとなり、協働ロボットは巨大な発展のチャンスを迎えるでしょう。政策、資本、技術の共同推進により、今後数年間の協働ロボット市場の成長率と成長余地はかなり大きくなると信じています。

<<:  AI を活用した検索と推奨はどれほど強力でしょうか?

>>:  FFH—AI 詩作 HttpRequest 練習

ブログ    

推薦する

GPT-4+物理エンジンは拡散モデルをサポートし、現実的で一貫性のある合理的なビデオを生成します。

拡散モデルの出現により、テキスト生成ビデオ技術の開発が促進されましたが、このような方法は通常、計算コ...

...

ロボット工学と自動化は医療業界にどのような影響を与えるでしょうか?

ヘルスケアにおけるロボット工学と自動化は業界を変革し、精度、効率、患者ケアを向上させました。これらの...

人工知能がブルーカラーの仕事に取って代わると、どのような影響があるでしょうか?

AI と ML をより多くのタスクに統合すると、短期的には多くのメリットが得られますが、長期的には...

チューリング賞受賞者のジュディア・パールが語る「データだけに頼るな」

[[412443]]現在の人工知能研究コミュニティでは、データ中心の方法が絶対的に優勢であり、その...

...

今日のトーク: 人工知能、ロボット、そして中国のバレンタインデー

[[417375]]あと一日で中国のバレンタインデーになります。遠く離れたアルタイルと明るいベガは、...

梅の花の山の上を歩くロボット犬?自転車は自分でバランスをとることができますか?テンセント・ロボティクスXラボ研究初の「開封」

テンセントは11月20日、移動ロボット研究における新たな進展を発表し、四足移動ロボット「ジャモカ」と...

...

AIアプリケーションはコストを2倍以上にする

人工知能の登場により、多くの企業がこの分野の研究開発に多額の資金を投資し、一部の企業は成果を上げ始め...

AIが世界を侵略する中、プログラマーは2040年になってもコードを書き続けることができるでしょうか?

アルファ囲碁が中国の囲碁の天才柯潔に3連勝した後、ロボット脅威論がますます広まりました。電話接客、デ...

動作計画のための探索アルゴリズム: フロントエンド計画、バックエンド軌道生成から状態解まで

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

マスク氏がxAI設立を正式発表!清華大学の卒業生がGoogle + OpenAIチームに参加し、宇宙の究極の答えを解読

マスク氏の野望がついに暴露される!反 AI 戦士は独自の AI を作成し、X ユニバースに新しいメン...

インテリジェントなクラウドネイティブアプリケーションの台頭

マーク・アンドリーセンはかつてウォール・ストリート・ジャーナルに「なぜソフトウェアが世界を席巻してい...

...