AI、自動化、そして仕事の未来: 取り組むべき10の課題

[[236355]]職場で機械が人間の労働に取って代わるにつれ、その恩恵を受けるためには私たち全員が...

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AIとコグニティブコンピューティングがIoTデータを理解

今日、世界中がインダストリー4.0とそれがもたらすテクノロジーに注目しています。人工知能 (AI) ...

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AI によるマインドリーディング: コンピューターはどのようにして脳波を復元するのか?

[[255490]]画像出典: Visual China 「私の体は潜水鐘のように重いが、私の心は...

機械学習をプログラマーにとってより身近なものにする方法

導入人々は長い間、人工的に生成されたコンテンツを理解するためにアルゴリズムを手動でコーディングしよう...

機械学習では自然言語理解を解決できない

経験とデータに基づく革命統計革命は 1990 年代初頭に人工知能 (AI) に広がり、2000 年代...

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あなたのキャリアはAIの影響を受けますか?

[[277927]] [51CTO.com クイック翻訳] 今日、私たちは日常生活や仕事を実現する...

なぜ誰もディープラーニングの本質を明らかにしないのでしょうか? ！

[[213484]]人類はゆっくりと世界の本質に近づいています。物質は単に情報パターンの担い手にす...

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2018 年に知っておくべき 15 の人工知能統計

人工知能（AI）は日々驚異的な速度で成長しており、それに伴い、さまざまな業界を取り巻く統計も変化して...

実践的 | この記事は、ディープラーニングをゼロから始めるのに役立ちます

この記事は、初心者の視点から始まり、真のゼロベースの視点から専門的なアドバイスとガイダンスを提供する...

人工知能の3つの主要分野とその産業応用

人工知能は、人間の知能の拡張と拡大をシミュレートするための理論、方法、技術、アプリケーション システ...