推薦する

IoT、分析、AI – デジタル化の勝利のトリオ

デジタル化が進む世界では、すべてがスピードと個々の顧客ニーズの特定と対応を中心に展開されます。サービ...

...

周浦データの粘り強さと抑制力:有用性はデータインテリジェンスのゴールドスタンダード

IT は遠くありません。DT はすでにここにあります。​​​ DT 時代の到来により、「データ + ...

Python は AI のために生まれたわけではありません。Golang は今後 10 年間の人工知能を支配することになるでしょうか?

ここ数年、Python は人工知能とデータサイエンスの分野で最も人気のあるプログラミング言語になりま...

...

専門家は「人工知能+教育」は慎重に扱うべきだと考えている

[[278770]]地図:李暁軍● 学校での顔認識の導入は、データセキュリティと個人のプライバシーの...

...

...

表形式データでの機械学習に特徴抽出を使用する方法

データ準備の最も一般的なアプローチは、データセットを調査し、機械学習アルゴリズムの期待値を確認し、最...

ディープラーニングのこれらの落とし穴に遭遇したことがありますか?ニューラルネットワークのよくある落とし穴11選とその対処法

ニューラルネットワークがうまく動作しない場合はどうすればいいでしょうか?この記事の著者は、データの前...

2021 年の人工知能、データ サイエンス、機械学習のトレンドの概要

人工知能とデータサイエンス、機械学習のトレンドとデータ分析AIはますますあらゆるビジネス戦略の一部に...

サイバーセキュリティにおける AI: 誇大宣伝と現実

人工知能(AI)の可能性は魅力的です。セキュリティ管理者への警鐘。自律的な自己学習ソリューションの力...

Google のロボット工学プログラムは度重なる失敗からどのような教訓を得たのでしょうか?

Google は再びロボットの製造を開始する予定です。 。 。このニュースを伝えたとき、私は Go...

RPA製造業アプリケーション事例共有

5G が推進し主導する、デジタル技術変革の新世代が正式に到来しました。今日、インターネットの急速な変...