ディープラーニング プロジェクトの例: オートエンコーダを使用したぼやけた画像の復元

より鮮明な写真を撮るには、カメラ レンズの優先フォーカスを使用して同じ写真を再度撮影するか、ディープ...

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ディープラーニングモデルアーキテクチャを視覚化する6つの一般的な方法の概要

視覚化は、ディープラーニング モデルの内部構造を説明し、理解するのに役立ちます。 モデル計算グラフの...

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AIは人間社会のさまざまなビジネスモデルをどのように変えるのでしょうか？

過去20年間、一部の懐疑論者は、人工知能（AI）の発展が企業構造を混乱させ、大量の失業と富の格差の拡...

Microsoft CTO: AI は地方の住民がパンデミックを乗り切るのにどのように役立つのでしょうか?

[[324043]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Lei...

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粒子ロボットの出現はロボットの自己認識覚醒の危機をもたらすかもしれない

11月3日、2019年テンセントサイエンスWEカンファレンスで、世界中の科学者が細胞治療、脳チップ、...

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AIがいかにして将来の採用担当者のスキルを生み出すか

AI が採用業務を自動化し続けるにつれて、採用担当者のスキルが変化するという共通認識が広まりつつあり...

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エッジコンピューティングの価値はデータにある

企業はビジネスニーズの変化に応じてスケールアップおよびスケールダウンできるコンピューティングおよびス...

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機械学習でよく使われる損失関数についてどれくらい知っていますか?

機械は損失関数を通じて学習します。これは、特定のアルゴリズムが与えられたデータをどれだけ適切にモデル...