AI革命はネットゼロデータセンターを終わらせるか？

データセンターは現代生活に欠かせないものです。あらゆるものがインターネットでつながっているこの時代に...

人工知能は学習を通じて人類を自然災害から救うことができます。

通常、人間が機械を作るのは、達成するのが難しいタスクを人間が完了するのを助けるためだけです。自然災害...

ディープラーニング（CNN RNN Attention）を使用して大規模なテキスト分類問題を解決する - 概要と実践

[[188373]]著者は最近、深層学習を応用してタオバオ商品のカテゴリー予測問題を解決するプロジェ...

Facebookのスマートスピーカー「フィオナ」と「アロハ」が今月下旬に発売される

Facebookは、現在FionaとAlohaというコードネームがつけられている2つのスマートスピー...

自動運転分野における機械学習アルゴリズムの応用に関する包括的なレビュー

機械学習は、車内外のセンサーからのデータを融合して、運転者の状態を評価し、運転シナリオを分類するため...

グリーンAIが気候変動の影響にどう対処できるか

機械学習などの計算集約型テクノロジーの開発には、大きな二酸化炭素排出量が伴い、気候変動の一因となりま...

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4つの業界は人工知能がもたらす混乱に注意を払う必要がある

2020 年には、AI と機械学習のテクノロジーが新興産業に継続的な影響を与え、企業だけでなく消費者...

マイクロソフトとOpenAIが訴えられた後、アップルはニュース出版社とAIモデルのトレーニング費用の支払いについて交渉している

Appleは、AIモデルのトレーニングと開発のためにニュース資料にアクセスするために、いくつかの国際...

ディープラーニングを使って夢に現れる物体を分析する（完全版）

[[197493]]この記事の主な内容は機械学習と神経科学を組み合わせたものであり、読者にはこれら...

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クラウド コンピューティングの 10 年間のベテランが、ディープラーニング手法をゼロから始める

[[206505]]人工知能は現在、熱く議論されている業界であり、ディープラーニングは最もホットな、...

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Apple: 画像モデルの事前トレーニングに言語モデルの自己回帰アプローチを使用する

1. 背景GPTなどの大規模モデルの登場後、言語モデルのTransformer +自己回帰モデリング...

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