推薦する

ドイツ反トラスト長官:AIは大企業の支配を強める可能性がある

ドイツ独占禁止局のアンドレアス・ムント局長は10月10日、人工知能によって大手テクノロジー企業の市場...

...

DeepSense: モバイルセンサーの時系列データを処理するためのディープラーニングフレームワーク

DeepSense は、エンドデバイス上で実行されるディープラーニング フレームワークです。ローカル...

フレームワークがシャム自己教師学習を統合、清華大学とセンスタイムが効果的な勾配形式を提案

[[443228]]現在、自己教師あり学習は、手動によるラベル付けを必要とせずに強力な視覚特徴抽出機...

ワークステーションはクライアント側の大規模モデルの「幸せな家」です

MacでSiriを呼び出したことがありますか?とにかく一度も合格していない。 AIの世界では「ベテラ...

人工知能の時代に、チャットするインテリジェントロボットを Python で作成しました。とても優れています。

[[253842]]人工知能はすでにトレンドです。スマートホテル、スマートインターネットカフェ、自...

...

2022年の展望: 自動化におけるイノベーションと機会

テクノロジーへの関心と導入が多様化するにつれ、多くの企業が将来の進路を決める岐路に立たされています。...

「ロボットツアーガイド」の導入により、観光体験に斬新さが加わる

近年、科学技術の進歩に牽引され、知能ロボットは目覚ましい発展を遂げています。チップ、視覚システム、セ...

スマートセンサー: 従業員をオフィスに戻すための鍵となるか?

新型コロナウイルス感染症のパンデミックにより、多くの人々の働き方が変化しました。現在、多くの企業は、...

顔だけで下着を全部剥ぎ取られる:マスクは役に立たない、この顔検査は国民を怒らせている

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

知識をグラフに変換するには、いくつのステップが必要ですか?インターネット上で最も包括的な清華ナレッジグラフレポートの89ページ

ナレッジグラフは、人工知能の重要な分野技術です。2012年にGoogleによって提案され、大規模な知...

将来的には配送車両の80%が自動運転技術を使用する

[[251814]]フォード、トヨタ、グーグル、アップルなどの大企業が自動運転車に投資していることは...