機械学習の理解と考察

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推奨システムにおけるTensorFlowの分散トレーニング最適化の実践

著者 | Yifan、Jiaheng、Zhengshao などMeituan の高度にカスタマイズさ...

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Transformer モデルにはいくつのバリエーションがありますか?復旦大学の邱希鵬教授のチームが包括的なレビューを行った。

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兆パラメータ規模を突破し、究極の効率性と費用対効果を追求：中国チームが初の異種並列推奨システムトレーニングフレームワークをオープンソース化 ペルシャ

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すべての開発者が知っておくべき 6 つの生成 AI フレームワークとツール

翻訳者 | ジン・ヤンレビュー | Chonglou生成 AI は、急速に進化するテクノロジー分野に...

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Python+OpenCVを使用して顔追跡を実装するための50行のコード

こんにちは、親愛なる友人の皆さん、またお会いできて嬉しいです。私はただ興味本位でこのToutiaoア...

AI + データサイエンス: スポーツ業界を変える6つの方法

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トレンド | 今後 10 年間の機械学習研究のホットスポット

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マルチモーダル生体認証の利点は何ですか?

マルチモーダル生体認証とは何ですか? マルチモーダル生体認証は、さまざまなシナリオやセキュリティ レ...

人工知能時代の機械の未来

この記事では、人間が持っているが機械がまだ獲得していないいくつかの必要な能力を列挙し、現在の開発動向...

GPT-3を超えて、DeepMindは新しいお気に入りのGatoをリリースしましたが、「スープは変えても薬は変えない」と疑問視されています

大規模な言語モデリングにヒントを得て、Deepmind は同様のアプローチを適用し、マルチモーダル、...

機械学習アルゴリズム（1）：決定木とランダムフォレスト

モデルの組み合わせ (ブースティング、バギングなど) と決定木に関連するアルゴリズムは多数あります。...