AIがハイパフォーマンスコンピューティングから学べる7つの教訓

効果的な IT 組織は、ハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) から教訓を得て、システム...

AI の将来とそれがビジネスに与える意味は何でしょうか?

10 年以内に、人々は複雑なデジタル環境において人工知能 (AI) にますます依存するようになるで...

専門家の議論：AIの冬は本当に来るのか？

数日前、コンピュータービジョンとAIの専門家であるフィリップ・ピエニエフスキー氏は自身のブログに「A...

自然言語処理がデータ分析の世界をどう変えるか

【51CTO.com クイック翻訳】自然言語処理 (NLP) は、コンピューターが人間の自然な言語を...

一緒にハイキングに行きませんか？ Baidu Brain EasyDLは、企業向けAI実装の山を登るお手伝いをします

エンタープライズ AI モデルの開発では、データの準備からモデルのトレーニング、サービスの展開まで、...

汎用人工知能の実現に私たちはどれくらい近づいているのでしょうか?

今日、人工知能は人間が行う作業の一部をより良く行うために懸命に取り組んでいます。たとえば、AI は人...

信号解析の観点から畳み込みニューラルネットワークの複雑なメカニズムを理解するにはどうすればよいでしょうか?

複雑かつ効率的なニューラル ネットワーク アーキテクチャの出現により、畳み込みニューラル ネットワー...

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効果よりも研究が重要です。バイオニックロボットはどうすれば実用化できるのでしょうか?

[[235506]]映画『ウォーリー』では、愛らしいウォーリー（WALL-E、廃棄物処理ロボット地...

2020 年の優れた機械学習プロジェクト 23 件 (ソース コード付き)

[[336522]]ビッグデータダイジェスト制作編集者: ルナ教科書で習ったことと実際の業務に乖離...

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清華大学、ケンブリッジ大学、UICが共同で中国初のファクトチェックデータセットを公開。医学や社会学を含む複数の分野を網羅した証拠に基づくデータセット。

論文アドレス: https://arxiv.org/pdf/2206.11863.pdfデータセット...

Google の自動運転車は「先​​天的な欠陥」があるが、その商品化は「中止」の運命を免れるだろうか?

[[248486]]グーグルの自動運転車開発会社ウェイモはすでに試験的な移動サービスの一部を有料化...

大規模グラフニューラルネットワークの応用と最新のパラダイムの探究

1. 大規模グラフメモリ/計算問題を解決するための3つのパラダイム2年前に作成したチュートリアルでは...

Cloudera China: データと AI は、企業が「反脆弱性」になるのにどのように役立つのでしょうか?

2023年には、個人にとっても企業にとっても「脆弱性」はほぼ普遍的な状態になります。世界経済が大き...