国産ディープラーニングフレームワーク「MegEngine」が3月末にオープンソース化

2020 年にどのディープラーニング フレームワークを選択すべきでしょうか?今、新たな選択肢がありま...

エンドゲームゲームを使用して人工ニューラルネットワークアルゴリズムを理解する

[[431963]]この記事はWeChatの公開アカウント「Zhibin's Python ...

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通信 AI 市場は 2031 年に 388 億ドルに達すると予想されます。5G/6G と AI の統合により、さまざまなメリットがもたらされます。

4G と 5G の世界的な展開は商用サービスの進歩よりも速く、6G は 2030 年までに登場する...

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人工知能のサイバーセキュリティにおける7つの落とし穴

あなたの会社ではすでに人工知能 (AI) の活用が始まっていますが、AI に伴うリスクを効果的に管理...

Baidu AIの新インフラが2020 CIFTISでデビュー、最新の人工知能成果をパノラマ展示

新たな科学技術革命と産業変革が起こりつつあり、デジタル技術とインテリジェント技術は我が国のサービス産...

大規模モデルを低コストで便利に使用するには？ Amazon Web Services が生成型 AI を実現する方法

現在、私たちは「百機種戦争」の時代に突入しており、テクノロジー企業は人工知能分野で主導権を握ろうと、...

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動作計画のための探索アルゴリズム: フロントエンド計画、バックエンド軌道生成から状態解まで

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

盲目的に大規模モデルを追求して計算能力を積み上げないでください。シュム、カオ・イン、マー・イーは、AIを理解するための2つの基本原則、シンプルさと自己一貫性を提案した。

過去2年間、「優れた計算能力を活用して奇跡を起こす」大規模モデルは、人工知能分野のほとんどの研究者の...

NumPy ダイアグラム、配列を視覚的に理解するためのチュートリアル

NumPy パッケージは、Python エコシステムにおけるデータ分析、機械学習、科学計算の主力です...

NIOはまたしても窮地に陥った！運転支援の責任は誰が負うべきでしょうか?

[[417840]]運転支援機能がまた事故を起こした。昨日、「Meiyihao」という公開アカウン...

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