Meili United のビジネスアップグレードにおける機械学習の応用

一般的に、機械学習は電子商取引の分野では、推奨、検索、広告の 3 つの主要な用途があります。今回は、...

100 日で機械学習: モデルのトレーニングが完了したら、次は何をする?

機械学習をマスターするための 100 日 | 1 日目から 62 日目までのコレクションみなさんこん...

Llama 2 の精度を 80.3% まで高めるヒントは何でしょうか? Metaは、モデルの幻覚を大幅に削減する新しい注意メカニズムS2Aを提案している。

2023年の科学技術の世界は、（偽の室温超伝導を除いて）大型モデルが主流であると言えます。私たちは...

マイクロソフトがML.NET 3.0をリリース、ディープラーニング機能を拡張

11月29日、海外メディアの報道によると、マイクロソフトは最近、機械学習モデルを.NETアプリケーシ...

人工知能が将来の経済と社会に与える影響を理解する方法

[[353152]]人工知能は新興の破壊的技術として、科学技術革命と産業変化によって蓄積された膨大な...

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機械学習の参入障壁が下がり、機械学習エンジニアのポジションがなくなる可能性も

機械学習エンジニアチームの責任者であり、Looker の最高製品責任者でもある彼は、10 年を超える...

ディープラーニング：先入観、限界、そして未来

[[196544]]最近、カリフォルニア大学サンタクルーズ校 (UCSC) の Stewart 研究...

Excel 愛好家ですか?コンピュータービジョンのための細胞: 顔検出とOCRは問題なし

コンピュータービジョンとは何ですか?プロフェッショナルすぎると、やる気をなくしてしまうのでしょうか?...

なぜ機械学習モデルの90%が実稼働に至らないのか

会社は厳しい時期を迎えている。私はパンデミックや株式市場の変動について話しているのではない。時代は不...

Huawei NoahのPangu Agentは、インテリジェントエージェントが構造化推論を学習するのを支援します

AI の誕生以来、複雑なタスクを解決し、適応できるマルチタスク エージェントの開発は重要な目標でした...

プロセスマイニングを通じて運用の卓越性を達成するための8つのステップ

運用の卓越性は、ビジネスの回復力と収益の成長を向上させる鍵となりますが、今日のプロセス所有者は、急速...

人工知能とビッグデータがもたらす「新たな雇用形態」

現在の社会経済情勢において、「新しい雇用形態」は強力なツールとなっている。新しい雇用モデルとは、新た...

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スウェット物流からスマート物流へ、物流業界はよりスマートになっている

2020年は異例の年です。新型コロナウイルスの世界的な蔓延は人々の生活や仕事に多くの不便をもたらし、...