あらゆるシーンのあらゆるもの: リアルなオブジェクトの挿入 (さまざまな運転データの合成に役立ちます)

あらゆるシーンのあらゆるもの: フォトリアリスティックなビデオオブジェクト挿入論文リンク: http...

実践的な知識 | 教師なし学習の基礎に関する包括的な理解

1. 教師なし学習教師なし学習の特徴は、モデルが学習するデータにラベルがないことです。そのため、教師...

ディープラーニングのメリットが終わりを迎える中、AIは再び「死の谷」に直面しているのでしょうか?

[[384224]]大いに期待されているディープラーニングは、人工知能を再び AI の冬に突入させ...

アルゴリズムが消費者を「計算」するのを防ぐにはどうすればよいでしょうか?専門家：対策のためのアルゴリズムの研究は可能

デジタル経済の時代では、目に見えず、実体のないアルゴリズムが常に消費者の選択に影響を与えます。近年、...

AIロボットの出現により、運転訓練業界における知能の新たな章が開かれた。

近年、都市化と道路交通建設の加速により、自動車旅行の需要が継続的に増加しており、道路上の車両数の継続...

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AIチップがまだ普及していないのはなぜでしょうか？

2019年、国内外の業界関係者が共同でAIチップの開発を推進しました。 7nmチップはまだ完全に展...

内部テスト中です！ Word、Excel、Outlookに機械学習が搭載される

マイクロソフトは、機械学習を使用して人々がより効率的に仕事を遂行できるよう支援する、多数の新機能を ...

生成AI: 電子商取引の新たなフロンティア

AI の真の可能性が現れ始めたばかりですが、テクノロジーは電子商取引業界の生産性向上と優れた顧客サー...

35年ぶりに証明されました！ NYU の主要発見が Nature に掲載: ニューラル ネットワークは人間のような一般化能力を持ち、1 つの例から推論を導き出し、GPT-4 を上回ることができる

認知科学、人工知能、言語学、哲学の研究者たちは、35年間にわたり、ニューラルネットワークが人間のよう...

2024 年のテクノロジー トレンド - 企業は今から準備を始める必要があります。

2023 年の主流のテクノロジートレンドが人工知能、より具体的には生成 AI に重点を置くことは間...

AI が加速的な進化を促進 Qualcomm AI & IoT 開発技術オープンデーが間もなく開催

携帯電話からウェアラブルデバイス、翻訳製品まで、人工知能は人々の日常生活に広く浸透しています。 5G...

三方からのアプローチ！ AIがサイバーセキュリティを強化

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

AIはセルオートマトンを通じてMinecraftで家を建てることを学ぶ

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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