推薦する

2021 年の自然言語処理 (NLP) のトレンド トップ 10

2020 年は、ディープラーニングベースの自然言語処理 (NLP) 研究にとって忙しい年でした。最...

...

...

TensorFlow とオートエンコーダー モデルを使用して手書き数字を生成する方法

[[209419]]オートエンコーダーは、入力データを効率的にエンコードする方法を学習するために使用...

Appleがニュース編集者を雇っているにもかかわらず、アルゴリズムがあなたが読むものを決定する

[[137024]]読むものを決めるのがメディアではなく、モバイル アプリケーションやソーシャル ネ...

...

GPU とニューラル ネットワーク アクセラレータ チップが自動車アプリケーションにインテリジェントな優位性をもたらす仕組みを説明します。

車が自ら考えるのを助ける —— グラフィックスプロセッシング ユニット( GPU ) とニューラル...

...

中国の人工知能産業における4つの大きなトレンド

人工知能は新たな産業変革の中核的な原動力であり、これまでの科学技術革命と産業変革によって蓄積された膨...

機械学習の7つのステップ

機械学習の応用は急速に成長しており、医療、電子商取引、銀行業務などのさまざまな分野で不可欠な要素とな...

教育における人工知能の重要性とは何でしょうか?

未来は人工知能のものであるというのは議論の余地のない事実です。10年前に自動運転車や無人自動販売機に...

アマゾンが新しいAIツールを発表、数千の企業がBedrockを試すよう呼びかけ

アマゾンの幹部は7月27日、クラウドコンピューティング部門が人工知能サービス「ベッドロック」を試す顧...

MITの研究チームがスマート着替え補助ロボットの衝突防止アルゴリズムを改良

普通の人にとって、毎日起きて服を着るのはかなり簡単な作業です。しかし、身体に障害のある人にとって、着...

AIはサプライヤーが直面する5つの大きなリスクを軽減するのに役立ちます

人工知能は現代のビジネス界に多くの変化をもたらしています。多くの企業が AI を活用して顧客をより深...