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グラフニューラルネットワークが深くなるほど、パフォーマンスは向上しますか?

数十または数百の層を持つニューラル ネットワークの応用は、ディープラーニングの重要な機能の 1 つで...

劉強東氏は「10年で8万人を解雇する」という噂を否定するが、人工知能は無人企業を実現できると語る

最近、「JD.comが今後10年間で8万人の従業員を解雇する」というニュースがネット上で広まった。こ...

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北京、6つの高速道路を段階的に自動運転試験に開放、安全担当者を段階的に撤退させようとしている

同市は昨年9月に高水準の自動運転実証区を設立したのに続き、インテリジェントコネクテッドカーの政策パイ...

大国間の競争の焦点：人工知能とデジタル主権

​​報告書は、経済の分離と地政学的な二極化が進む時代に、優れたデジタルまたはスマートなパートナーシッ...

Python における 7 つの主要なキーワード抽出アルゴリズムのベンチマーク

私はキーワード抽出タスクのための効率的なアルゴリズムを探していました。 目標は、データ コーパスが急...

新居ネットワークの程永馨氏：AIの助けを借りて、運用保守プラットフォームは新たな活力を得ました

[51CTO.com からのオリジナル記事] 運用と保守の発展を振り返ると、スクリプト、ツール、プラ...

機械学習とデータサイエンスのための最も人気のある Python ライブラリ トップ 10

2018 年は人工知能と機械学習が急速に発展する年となるでしょう。一部の専門家は、Python は...

ディープラーニングの最適化手法の簡単な紹介: 勾配降下法

実際、ディープラーニングは多くの厄介な最適化問題を解決しています。ニューラル ネットワークは、問題に...

マスク氏はテスラ向けにChatGPTをカスタマイズする予定

編纂者：ヤン・ジェン制作：51CTO テクノロジースタック（WeChat ID：blog） Chat...

NTUは、3枚の画像のみを使用して高品質の3Dシーンを合成するSparseNeRFを提案しています。

ディープラーニングと 3D テクノロジーの発展により、Neural Radiance Fields ...

ChatGPT は検索エンジンに取って代わることができますか?

ChatGPT は、いくつかの簡単な問題のタスクを完璧に完了できます。しかし、AI に記事全体を書...

Excelを使用してPIDアルゴリズムを学習する

1. PIDの紹介モーター制御この方法ではフィードバックはありません。つまり、入力数値を完全に信じて...

新しい近似注意メカニズム HyperAttention: 長いコンテキストに適しており、LLM 推論が 50% 高速化します

トランスフォーマーは、自然言語処理、コンピューター ビジョン、時系列予測などの分野におけるさまざまな...