ロボット工学の未来：人間とロボットのコラボレーション

IoT テクノロジー、ロボット、人間が相互運用されると、高度なロボット機能が実現され、新しいアプリケ...

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6G はテクノロジーにおける最大の投資の 1 つになりますが、何が欠けているのでしょうか?

[[389030]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-48...

TPCアライアンス設立：科学的発見の推進に向け、1兆以上のパラメータを持つAIモデルを目指す

11月16日、業界をリードする科学研究機関、米国国立スーパーコンピューティングセンター、そしてAI分...

数学をしっかり学べないMLエンジニアは優れたデータサイエンティストではない

数学はすべての科目の基礎であり、数学の学習には終わりがありません。ビジネスに携わっている場合、または...

Python は R を抜いて、データ サイエンスと機械学習プラットフォームで最も人気のある言語になるのでしょうか?

最近、kdnuggets はデータ サイエンスと機械学習言語の使用に関するアンケート調査を実施しまし...

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このスタートアップは、アイドル状態のGPUを分散ネットワークに接続することで、AIモデルのトレーニングコストを90%削減できると主張している。

モンスターAPIは、採掘機器などのGPUコンピューティングパワーを使用してAIモデルをトレーニングし...

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英国最高裁：特許の「発明者」は人工知能ではなく自然人でなければならない

ロイター通信は12月21日、現地時間20日に発表された英国最高裁判所の判決で、米国のコンピューター科...

「AI as a Service」は、業界における人工知能の応用シナリオです。

「AI as a Service」は、多次元統合と3次元浸透を備えたプラットフォームです。人工知能...

文字列マッチングのためのボイヤー・ムーアアルゴリズム

前回の記事では、KMPアルゴリズムを紹介しました。ただし、これは最も効率的なアルゴリズムではなく、実...

臨床研究における人工知能と機械学習の活用の機会をいかに捉えるか

製薬業界の専門家は、人工知能（AI）が2021年に業界で最も破壊的な技術になると考えています。臨床開...

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