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CNN の弱点を見つけ、MNIST の「ルーチン」に注意する

[[191828]] CNN は現在非常に人気のあるモデルです。多くの画像検索問題において、CNN ...

シングルポイントのエンドツーエンドのテキスト検出および認識フレームワークは 19 倍高速です。華中科技大学、華南理工大学などが共同でSPTS v2をリリース

近年、シーンテキスト読み取り（テキストスポッティング）は大きな進歩を遂げており、テキストの検索と認識...

欧州の新しいAI法は倫理監査を強化する

EU があらゆる業界での AI および機械学習技術の使用を効果的に規制する AI 法の施行に向けて...

人工知能の簡単な歴史 | （2）相農は人工知能の誕生を目撃した

1956年、人工知能元年。その夏、米国ニューハンプシャー州ハノーバーの小さな町にある美しいアイビーリ...

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Spark機械学習APIの選び方

この記事では、主に統計アルゴリズム、分類アルゴリズム、クラスタリング アルゴリズム、協調フィルタリン...

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ビッグデータと人工知能の応用に関する7つのよくある誤解

大規模で高速かつ変化する情報資産を処理するためにビッグデータ テクノロジーを採用する組織が増えるにつ...

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GitHub の機械学習プロジェクトのトップ 5。残念です!

機械学習は急速に発展しています。実用的で高度な機械学習プロジェクトを見つけたい場合、第一の選択肢は ...

モンローとドラゴンマザーがあなたと話すことを学びましょう。静止画とビデオだけです

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...