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機械学習でよく使われる損失関数についてどれくらい知っていますか?

機械は損失関数を通じて学習します。これは、特定のアルゴリズムが与えられたデータをどれだけ適切にモデル...

人工知能アルゴリズムを採用したGoogle検索は恐ろしい

今日まで、PageRank アルゴリズムは、ユーザーが望むものを迅速に正確に提供するための Goog...

台風を恐れる必要はありません。人工知能はすでに私たち自身と敵を理解するのに役立っています。

以前、河南省鄭州市は「花火」がもたらした大雨により洪水災害に見舞われた。こうした背景から、「花火」の...

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インターネットの未来のために: AI が生み出すものと破壊するもの

編集者注: この記事はNetEase Intelligenceからのものです。翻訳|: NetEas...

マスク氏が自動運転を「ザッカーバーグの家へ行く」ライブ放送、45分間で手動介入は1回のみ：FSD V12は「ベータ版」ではなくなる

マスク氏は実際にテスラを運転して「ザッカー氏の家」まで行き、その全過程は編集なしで生放送された。しか...

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企業におけるビッグデータ活用のための実践的AI技術

ビッグデータ、クラウド コンピューティング、高度なアルゴリズムという 3 つの主要なトレンドのユニー...

AI による執筆の歴史を振り返ると、AI が人間の執筆作業に取って代わるまでにはどのくらい時間がかかるのでしょうか?

AI がまた本を出版しました。今回は専門家向けの教科書です。科学技術系出版社のひとつ、ドイツのシュ...

データセットに適したクラスタリングアルゴリズムを選択する方法

クラスタリング アルゴリズムを適用するのは、最適なアルゴリズムを選択するよりもはるかに簡単です。 そ...

Far3D: 150m まで直接到達、視覚的な 3D オブジェクト検出への新しいアプローチ (AAAI2024)

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

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COVID-19パンデミックの中、米国の産業界ではロボットがアメリカ人の雇用を急速に置き換えている

海外メディアの報道によると、アマゾンはこのほど、米カリフォルニア州の倉庫の管理者が新型コロナウイルス...

Ray で効率的なディープラーニング データ パイプラインを作成する

ディープラーニング モデルのトレーニングに使用される GPU は強力ですが、高価です。 GPU を効...