人工知能の時代では、機械学習とAIアルゴリズムが「80/20ルール」を変えるだろう

[[186517]]ハーバード・ビジネス・レビューは、機械学習と AI アルゴリズムの進歩により、私...

ビッグデータの機械理解の秘密：クラスタリングアルゴリズムの詳細な説明

クラスタリングは、ビッグデータを理解する上で非常に一般的かつ基本的な方法です。最近、データ サイエン...

データセットを正しく分割するにはどうすればいいでしょうか? 3つの一般的な方法の概要

データセットをトレーニング セットに分割すると、モデルを理解するのに役立ちます。これは、モデルが新し...

ツール・ド・フランスがChatGPTとデジタルツイン技術を導入

6月30日のニュースによると、ツール・ド・フランスは世界で最も権威のある自転車レースの一つで、毎年何...

機械学習とデータサイエンスのための最も人気のある Python ライブラリ トップ 10

2018 年は人工知能と機械学習が急速に発展する年となるでしょう。一部の専門家は、Python は...

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文化分野における人工知能の応用

近年、我が国の文化産業は人工知能などのハイテクをますます重視しており、文化と技術が深く有機的に融合す...

Caffeine ソースコード解釈 - キャッシュ有効期限の削除に関連するアルゴリズム

[[410588]]この記事はWeChatの公開アカウント「Muscular Coder」から転載し...

Python が機械学習プロジェクトに最適な言語である理由は何ですか?

[[386401]] Python は安定性とメンテナンスのしやすさから、常に優れたパフォーマンス...

720 億のパラメータ モデルがオープン ソースになりました。 Tongyi Qianwenのオープンソースファミリーバケットは、最小の18億モデルの端と側面の両方で実行できます。

「Qwen-72Bモデルは11月30日に発売されます。」数日前、Xプラットフォームのネットユーザー...

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IoTとAIの組み合わせ：さまざまなスマートフォンが互いに学習できるようにする

センサーといえば、まず思い浮かぶのはウェアラブルデバイスです。今ではウェアラブルデバイスが広く普及し...

月間 30 万個の H100 チップ、Nvidia は Intel にチップの製造を依頼しているのでしょうか? CoWosの生産能力が低すぎるからといって

TSMCの生産能力不足により、Nvidiaはチップ製造をIntelに頼らざるを得なくなったのか？ T...

改良された ResNet が Transformer を上回り、アーキテクチャの戦いが再燃します。著者は「革新はない」と述べた

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...