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なぜ2G/3GとAIは火花を散らすことができないのでしょうか?この論文で答えが分かります

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

2022 年の 9 つの新しいテクノロジー トレンドと雇用機会

1. 人工知能（AI）と機械学習人工知能 (AI) は過去 10 年間で大きな注目を集めてきましたが...

米国が中国へのAIソフトウェア輸出制限を発表、ドローンと自動運転が最初に影響を受ける

2020年が到来。テクノロジー規制は改善されたのでしょうか? [[311882]]空想を捨てなさい。...

誰もが知っておくべきAIのパイオニア14人

[51CTO.com クイック翻訳] 世界経済フォーラムは毎年、世界中のテクノロジーの先駆者について...

2022年の人工知能産業の10大発展トレンド

電子ファンネットワークが報じた（文/李婉婉）近年、技術の継続的な進歩に伴い、人工知能産業は急速に発展...

ナレッジグラフはどのようにして「人工知能」をよりスマートにするのでしょうか?

この記事では、人工知能がインテリジェントでない領域と、ナレッジ グラフに基づく認知知能がインテリジェ...

推奨に値する 7 つの優れたオープンソース AI ライブラリ

[[406029]] [51CTO.com クイック翻訳]人工知能 (AI) 研究の分野では、Ten...

「知的障害ロボット」が解雇に直面

最近、ストレンジという日本のロボットホテルが「ロボット従業員」の半数を解雇した。ロボットに仕事を奪わ...

機械学習は、インダストリー4.0の不安定性、不確実性、複雑性、曖昧性に対処する

序文科学技術の急速な発展により、インダストリアル4.0時代は終焉を迎えつつありますが、実際の発展には...

大規模モデルは小規模モデルに正確にフィードバックし、知識の蒸留はAIアルゴリズムのパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

01 知識蒸留の誕生の背景近年、ディープニューラルネットワーク (DNN) は、特にコンピューター...

2022 年の優れたインテリジェント オートメーションのトレンドと予測

調査によると、2022年までにインテリジェントオートメーションのトレンドが拡大し、デジタル変革が急速...

人工知能を製造業に統合するのはどれくらい難しいのでしょうか?私の国のAI人材不足は30万人に達する

11月21日、2020年中国5G+産業インターネット会議成果発表会で、国家産業情報セキュリティ開発研...

2019年の中国の人工知能産業の現状と今後の動向

[[264806]]新たな産業変革の中核的な原動力であり、将来の発展に関わる戦略的技術として、国は人...

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