推薦する
商用アプリケーション向けディープラーニング画像キャプション技術
[51CTO.com クイック翻訳]人工知能を使用して画像上のピクセルシーケンスをテキストに変換する...
科学者たちはショウジョウバエの脳をハッキングしてNLPタスクを実行し、BERTよりも効率的であることを発見した。
人工ニューラルネットワークを長い間研究した後、動物の答えをコピーして貼り付ける方が良いのでしょうか?...
Keras の重み制約を使用してディープ ニューラル ネットワークの過剰適合を減らす
[[333587]]重み制約は、ディープラーニング ニューラル ネットワーク モデルのトレーニング ...
インテリジェントオートメーションの台頭：デジタル時代のAI、ロボット工学、製造業
人工知能 (AI)、ロボット工学、自動化の融合により、生産性、効率性、革新の新しい時代が到来していま...
マイクロソフト、生成型 AI に関する初のキャリア認定を開始
Microsoft は、人工知能に対する最近の関心と熱意に応えるために、新しいタイプのトレーニングと...
現代の分散ストレージシステムをサポートするアルゴリズム
アプリケーションによって処理されるデータの量が増え続けるにつれて、ストレージの拡張はますます困難にな...
AI支援農業建築：農業生産効率の向上
科学技術の急速な発展に伴い、人工知能（AI）はさまざまな分野にますます統合されつつあり、農業分野も例...
CV モデルのトレーニングに関する新しいアイデア: パフォーマンスを向上させるために微調整の代わりに NLP の人気の Prompt を使用する
この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...
自然災害の予測に関しては、AIはまだ大丈夫でしょうか?
古代から現代に至るまで、自然災害は人類に限りない損失をもたらしてきました。都市社会がますます発展する...
人工知能における非構造化データの役割
人工知能 (AI) システムは人間に似た方法でやり取りするため、一部の人は不安に思うかもしれませんが...
デジタル経済における人工知能の今後の発展動向
近年、デジタル経済の継続的な発展を背景に、人工知能は急速に発展し、さまざまな応用シナリオと深く統合さ...
持続可能なテクノロジー: 2024 年のテクノロジートレンドにおけるグリーンイノベーション
急速に進化するテクノロジーの世界では、イノベーションこそが私たちを持続可能な未来へと導く原動力となり...