張 楊: カーディナリティ推定アルゴリズムの概要

繰り返し項目を含む巨大なデータセットがあり、それが大きすぎてメモリに収まらないとします。ここで、この...

選択ガイド：機械学習をサポートする8つのデータベースの詳細解説

プラットフォームを選択するための第一の原則は、「データに近い」ことです。コードをデータの近くに保つこ...

2021年12月のドローン業界の最新動向を3分で振り返る

[[442512]]現在、人工知能や5Gなどの技術の助けを借りて、我が国のドローン開発は急速な成長の...

AI、BI、データ: 2020 年までに勝利するのは誰か?

10 年前、データと分析の市場には大手企業が存在しませんでした。実際、業界では「クラウド」、「ビッ...

生成AIが自動車のソフトウェア化を推進する

自動車メーカーが直面する次の大きな課題はソフトウェア化、つまりハードウェアではなくソフトウェア ソリ...

ウー・ジアン：nEqual は、優れたユーザー エクスペリエンスで企業がスマートなビジネスを構築できるよう支援します

[原文は51CTO.comより] 1月中旬に開催されたAdMaster再編メディアカンファレンスで、...

体型の変化は千差万別！ MIT が宇宙探査用人工物を開発 - モジュール式の自己再構成可能なマイクロロボット

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1 つの GPU + 数行のコードで、大規模モデルのトレーニング速度が 40% 向上します。 HuggingFaceのシームレスなサポート

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AIがまだ人間を超えられない9つの分野

人工知能技術の急速な発展により、画像認識や音声認識など多くの分野で大きな進歩を遂げ、一部の分野では人...

必要なパラメータはわずか1%で、その効果はControlNetを上回る。新しいAI塗装制御マスターが登場

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手動でラベルを付ける必要はありません。シドニー大学の中国チームは、「GPT自己教師付きラベリング」パラダイムを提案しました。これは、ラベリングのコスト、バイアス、評価の問題を完全に解決します。

データ注釈は、ディープラーニングプロセスにおいて常に基本的かつ重要な役割を果たしてきました。高品質な...

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