今日は秋分の日で収穫の季節。ドローンがショーの中心です。

9月22日は秋分の日であり、私の国では3回目の「農民の収穫祭」でもあります。収穫の季節と重なる黄金...

メッシのサッカーの試合とリーグ・オブ・レジェンドについての解説：OpenAI GPT-4ビジュアルAPIは開発者が新しい方法を作成するために使用されています

記事の冒頭では、サッカーの試合解説ビデオを見てみましょう。それは正しいように聞こえませんか?あなたの...

未来の戦場は「瞬殺」の時代へ、人工知能が威力を発揮

近年、人工知能技術は飛躍的な進歩を遂げ、戦闘指揮の分野で広く応用され、観察・判断・決定・行動（OOD...

顔認識は「スマート交通」に役立ち、3つの側面でその価値を実証する

近年、都市化の急速な発展と都市人口の継続的な増加により、都市交通の重要性がますます高まっています。わ...

「顔認証」の隆盛を振り返る

[[391752]]昨年、ある短い動画が話題になりました。ヘルメットをかぶって家を内覧するお客さん。...

AIを活用した超解像技術の実装

近年、ディープラーニング技術の急速な発展に伴い、AIベースの超解像技術は画像修復や画像強調の分野で幅...

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放送・ホスティング業界における人工知能の限界についての簡単な分析

[[430680]]科学技術の継続的な発展により、人工知能は人間の生活のあらゆる側面に関わるだけでな...

没入型テクノロジーが製造業を変える 5 つの方法

[[397046]]画像ソース: https://pixabay.com/images/id-450...

GoogleのオープンソースAIは92%の精度で音を区別できる

[[249335]] VentureBeatによると、Googleの人工知能研究部門は音声認識におい...

クラウドコンピューティングは AI を民主化するための鍵となるのでしょうか?

日本の収穫期には、農家の中には毎日多くの時間を費やして、農場で収穫したキュウリを種類ごとに仕分けする...

Andrew Ng 氏へのインタビュー: 今後 10 年間で人工知能はどこに向かうのでしょうか?

IEEE Spectrum とのインタビューで、彼は基本モデル、ビッグデータ、スモールデータ、デー...

コンピュータビジョンによる3D再構成 - 自動運転に焦点を当てる

最近、私は何かに没頭しています。没頭するというのは、諦めるということではなく、むしろ醸成していくプロ...

RLHFの2%ハッシュレートを使用してLLMからの有害な出力を阻止するために、ByteはLLM忘却学習を提案した。

大規模言語モデル (LLM) の開発により、実務者はより多くの課題に直面しています。 LLM からの...

中国人民大学のウェン・ジロン、ガオ・リンらによる32ページにわたるAI自律エージェントの包括的なレビュー。構築、応用、評価を網羅している。

今日の AI 時代では、自律エージェントは人工汎用知能 (AGI) への有望な道であると考えられてい...