【今後30年間、インターネットをうまく活用した企業は驚異的な発展を遂げるでしょう。人類はますます賢くなり、テクノロジーに征服されるのではなく、テクノロジーを十分に活用できるようになります。たとえ何か問題が発生しても、解決策は見つかります。 ] 知能の普及により人間に取って代わられるかどうかは、現在注目されている話題です。ロボットによる自動化の時代が到来したとしても、新たな雇用機会が生まれるかもしれません。 アリババグループの創業者兼会長のジャック・マー氏は、6日に開幕した2017年フォーチュン・グローバル・フォーラムで、全く心配する必要はないと語った。同氏は、テクノロジーの発展により、より多くの雇用が創出されると信じている。例えば、人工知能により、製造業の労働者は職を失うことになるが、サービス業ではより多くの機会が得られるだろう。 2017年フォーチュン・グローバル・フォーラムが12月6日、「開放とイノベーション:新たな経済環境の構築」をテーマに広州で開幕した。人工知能(AI)について語る際、ジャック・マー氏をはじめとするビジネスリーダーたちは自らの見解を表明している。 ジャック・マー氏は、過去20年間で世界のインターネット企業は驚異的な発展を遂げてきたが、今後30年間で驚異的な発展を遂げるのはインターネットをうまく活用する企業であると述べた。人類はますます賢くなり、テクノロジーに征服されるのではなく、テクノロジーを十分に活用できるようになります。たとえ何か問題が発生しても、解決策は見つかります。 レノボ・グループの社長兼CEOであるヤン・ユアンチン氏は、企業にインテリジェンスほど大きな影響を与える技術はないと語った。製造会社として、私たちは現在、研究開発から供給、そして生産に至るまで、あらゆるリンクにインテリジェンスの影を見ることができます。かつてエンジニアは研究室で製品の方向性を決めていましたが、現在はユーザーからのフィードバックを集め、ビッグデータ分析を経て次世代の製品をどのように改善するかを決めています。製造プロセスにおける最も困難な売上予測でも、ビッグデータを通じて翌月または翌四半期の需要をより正確に予測することができ、企業が需要と供給のバランスをとるのに役立ちます。 Yang Yuanqing 氏は、人工知能のアルゴリズムは現在のビジネス プロセスとロジックに基づいていると考えています。研究アルゴリズム、設計アルゴリズム、決定アルゴリズムはすべて人間が設計しているため、将来、機械知能が人間に取って代わることを心配する必要はありません。それどころか、人間の仕事はローエンドの生産ラインから比較的ハイエンドの研究開発や技術分野に移行します。 テンセントの共同創業者兼会長兼CEOの馬化騰氏も同様の見解を示し、将来的には消費と製造が中間リンクなしで直接つながるようになると信じている。 「例えば、私たちは三一重工と協力して、機器の販売からレンタルまで、製造業をサービス産業に変えようとしています。30万台の重機はすべてバックエンドに接続されており、リアルタイムのサービスを提供し、サプライチェーンを通じて金融サービスも提供しています。農業もインターネットと組み合わせることができます。」 また、当日フォーラムに参加したゲストは、中国の急速な発展は今後も続くだろうと全員一致で同意した。 ジャック・マー氏が挙げた理由は、中国の政治環境は非常に安定しており、社会環境も非常に安全で、30年以上の発展を経て、今日の中国市場は巨大であるだけでなく、深みもあるということだ。 HSBCホールディングスのグループ最高経営責任者スチュアート・ガリバー氏は、中国の金融技術が西側諸国よりも進んでいることを踏まえ、HSBCは中国市場に非常に注力しており、深センにITイノベーションセンターを設立したと述べた。 欧志華氏は、特に広東・香港・マカオ大湾区について楽観的だ。同氏は、中国のGDP成長率は確かに鈍化しているが、それは単なるアルゴリズムに過ぎず、数字に惑わされてはいけないと述べた。中国は今後20年間、依然として最も投資機会の多い市場となるだろう。中国はすでに独自の5カ年計画を実施しており、広東・香港・マカオ大湾区の発展に力を入れている。珠江デルタ自体にも多くのイノベーションがあり、大きな潜在力とチャンスがある。 楊元清氏は、今後、世界は中国から生まれるイノベーションにますます慣れていくべきであり、私たちのイノベーションの成果は中国から世界に広まっていくだろうと述べた。 |
<<: Github 年次レポートレビュー: TensorFlow が間違いなく最大の勝者です!
>>: アルゴリズムに取り組むのは「ドラゴンを倒す」ようなもので、エンジニアリングに取り組むのは「狩り」のようなものであり、データに取り組むのは「豚を飼う」ようなものです。
7月25日、杭州公安局は「杭州人妻殺害事件」について記者会見を開き、捜査結果を発表した。ネットユーザ...
人工ニューラル ネットワーク (ANN) またはコネクショニスト システムは、生物学的脳を構成する生...
原理この記事で使用されているコードは、https://github.com/SquarePants1...
なぜビッグデータは十分にスマートではないのでしょうか?確率の言語よりも強力な思考ツールは何でしょうか...
翻訳者 | ジン・ヤンレビュー | Chonglou世界中のアナリストが、今後のテクノロジートレンド...
[[198754]] TensorFlow は、最も人気のあるディープラーニングフレームワークになり...
この記事では、コンピューター ビジョンにおけるオブジェクト検出問題を解決するときに画像データに対して...
人間の知性は広大かつ複雑です。人間の成果の中には、今日の機械では到底達成できないものもあり、機械がこ...
最近、アリババAIは常識QA分野の権威あるデータセットであるCommonsenseQAで新たな世界記...
人間によるフィードバックによる強化学習 (RLHF) は、モデルを人間の意図に合わせるための一般的な...
Siri に道順を尋ねるたびに、複雑なコード列がアクティブ化され、「Siri」は質問を理解し、必要...