ロボット工学と自動化が建築の未来を形作る

建設分野では、ロボット工学は効率性と労働安全を向上させる能力があるため、注目すべきイノベーションであ...

ハイテク大手の新たな戦場：ロボットの時代が始まる

人類の生産性の発展の歴史をみると、肉体労働の時代、機械化の時代、電化の時代、自動化の時代を経て、現在...

年次レビュー: 2017 年の「愚かな」 AI 製品 8 つ

2017年は「人工知能実装元年」と言われています。 AIは人々の生活の隅々にまで浸透しており、AIハ...

ロボットが宇宙飛行士に取って代わるでしょうか？この会社は『アバター』を宇宙に送りたい

地球上の仕事でロボットが人間に取って代わり、今ではロボットが宇宙に行って仕事をこなすようになっている...

データセンター管理者は AI と ML の爆発的な増加にどのように備えればよいのでしょうか?

生成 AI と機械学習 (ML) は急速に一般の人々の意識に入り込み、これらの有望なテクノロジーの能...

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インテリジェントな変革の時代を迎える: AIでビジネスの未来をリードする

インテリジェント トランスフォーメーションの本質: インテリジェント トランスフォーメーションは、テ...

アナリスト：Appleは早ければ来年末にも生成AIをiPhoneとiPadに統合する予定

10月22日、海通国際証券のアナリストであるPu Deyu氏が最近、Appleが早ければ2024年末...

Pythonディープラーニングフレームワークの比較の詳細な分析

PyTorch から Mxnet まで、これらの Python ディープラーニング フレームワークを...

10億ドルか、それともカタツムリを追いかけるだけか?上海大学准教授が科学論文を発表：機械に意思決定を手伝わせよう

人にとって選択をすることはどれほど困難で興味深いことでしょうか?知乎の質問を見てみましょう: 10億...

機械学習における正則化とは何ですか?

1. はじめに機械学習の分野では、トレーニング プロセス中にモデルが過剰適合したり、不足適合になっ...

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人工知能は業界の生態系を変え、銀行支店を減らし、スマートカードを活用する

多くの注意深い国民は、気づかないうちに銀行支店の数が減少していることに気づいています。予備統計による...

李開復：人工知能の「7つのブラックホール」は、最終的にはオープンエコシステムに置き換えられるだろう

最近、李開復氏は記者との独占インタビューで人工知能に関する自身の観察と洞察について語った。シリコンバ...