...

信頼できるAIの基礎は、適切なタイミングで適切なデータを得ることです

私たちは人工知能の存在に慣れ始めており、生成型人工知能（GenAI）の普及により、人工知能が世界に与...

機械学習は簡単になっていますが、ソフトウェアエンジニアリングはまだ難しいです

これはレビュー記事です。 それは偏りもあります。 スペシャリストではなく、物事を作ったり問題を解決し...

中国科学院、2019年の世界人工知能の発展を総合的に総括：8つの主要技術が登場し、AIはより多くの分野に浸透

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

国宝の旅：人工知能技術が文化遺産の病気を防ぐ方法

一日で世界三大博物館を訪れ、数千年前の国宝を自分の手で触り、さらには1300年前の繁栄した唐王朝にタ...

...

...

機械学習はとても興味深い：音声認識にディープラーニングを使用する方法

[[203766]]音声認識は私たちの生活に「侵入」しています。携帯電話、ゲーム機、スマートウォッチ...

自動運転に関して、私たちはこれら 3 つの重要な問題を意図的に避けているのでしょうか?

Leifeng.com によると、「部屋の中の象」という外国の慣用句は、「ワニの涙」と同じくらい有...

なぜ人工知能は高度な数学を解くことができるのでしょうか?

まずは大学院入試から始めましょう。大学院入試の重要性は大学入試の重要性に匹敵します。数字で言うと、2...

AIファースト戦略に移行する5つの方法

ガートナーによると、AI は 2022 年までに世界中で 2.9 兆ドルのビジネス価値と 62 億時...

AIによる労働者排除の進捗が発表され、真っ先に影響を受けるのは女性、アジア人、ホワイトカラー労働者！誰も免れることはできない

AI革命の波が押し寄せる中、労働者は最前線に立つことができるのか、それとも無慈悲に打ちのめされるのか...

AI産業化が深海域に入る中、コンピューティングパワーのボトルネックをどうやって打破するのか？

AI技術の応用は、一部の業界からあらゆる分野へ、一部のシーンからあらゆるシーンへ、ローカルな探索か...

ワクチン生産を加速するには？答えは医学ではなくテクノロジーにある

世界各国の政府は新型コロナウイルス感染症の流行に対抗するためさまざまな対策を講じているが、世界的な流...