人工知能は視覚障害者にさらなる利便性をもたらす

人工知能は私たちの旅行や生活を変えただけでなく、いくつかの専門分野にも影響を与えました。例えば、次に...

さまざまな機械学習アルゴリズムの選択の考え方を説明する記事

序文これは Zhihu に関する質問です: k 近傍法、ベイズ法、決定木、SVM、ロジスティック回帰...

...

...

...

認知と論理的思考の観点から自然言語理解を議論する

[[425002]]自然言語理解 (NLU) は難しい問題です。数十年前の AI の誕生から現在に至...

Google は交通信号に AI を導入して汚染を削減

タイミングの悪い信号は貴重な時間を無駄にするだけではありません。 Google の最高サステナビリテ...

人工知能の実用化を加速させるには

人工知能と機械学習ソリューションは、今日、さまざまな業界の組織で一般的になりつつあります。組織が A...

ディープラーニング（CNN RNN Attention）を使用して大規模なテキスト分類問題を解決する - 概要と実践

[[188373]]著者は最近、深層学習を応用してタオバオ商品のカテゴリー予測問題を解決するプロジェ...

今日の生活における人工知能（AI）の実際的な意義

人工知能について言えば、ほとんどの人がまだ混乱していると思います。それは何なのか？何に使われるのか？...

ディープラーニングパーセプトロンの原理の詳しい説明

前回の機械学習のトピックは終了しました。機械学習の分野でよく使用されるアルゴリズム、モデル、その原理...

...

畳み込みニューラルネットワークの父：人工知能が動画から常識を学ぶための次のステップ

志東西（公式アカウント：zhidxcom）起源ディープラーニング分野の大物として、ヤン・ルカン氏は近...

Think2Drive: 自動運転のための初のモデルベース RL 手法 (上海交通大学)

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

人工知能の時代において、自己成長と教育においてどのような取り組みがなされるべきでしょうか？

近年、私たちは時代の広大さと大きな変化を痛感しています。潮流の下では、個人は泥や砂のように小さく、そ...