自動運転のための LiDAR とビジョンフュージョン認識の理解

2022年は、インテリジェント運転がL2からL3/L4に飛躍する絶好のチャンスです。ますます多くの自...

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マイクロソフトCEO、テクノロジー大手各社がAIを訓練するためのコンテンツをめぐって競争していると語る

ナデラ氏は最近、米国政府によるグーグルに対する反トラスト訴訟で証言した。これは、米国政府が1998年...

人工知能は研究をどのように変えているのでしょうか?

人工知能 (AI) は研究プロセスにおいてますます重要な役割を果たしています。 AI ベースのアルゴ...

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COVID-19パンデミックにより非接触型生体認証の利用が拡大

[[403477]]調査会社ファクトMRの最新情報によると、新型コロナウイルス感染症のパンデミックに...

世界を変えるために活動する5つのAIスタートアップ

ディープラーニングとニューラル ネットワークの進歩により、自然言語処理とコンピューター ビジョンに大...

インテリジェントAIのサポートにより、Xiaomi YoupinはYESOUL Wild Beast高反発腹筋ホイールをクラウドファンディング

YESOUL高反発腹筋ローラーは、1月7日よりXiaomi Youpinでクラウドファンディングで販...

顔検出と認識がますます普及しているのはなぜでしょうか?その背後にある技術は何ですか?

過去数年間、顔認識は広く注目を集めており、画像分析の分野で最も有望なアプリケーションの 1 つと考え...

AIを優先する際にITの基礎を軽視してはいけない

GenAI は多くの企業の IT プロジェクトで引き続き主流を占めており、ビジネス リーダーの 3 ...

人工知能は真のスマートホームを実現できるのか？

過去2年間、スマートフォンやモバイル通信ネットワークの発展に伴い、マイクロプロセッサ、センサー、無線...

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Google に行ったが、ディープラーニングはできなかった。Facebook の Tian Yuandong が人生の課題と選択について語る

初めての15分間のスピーチの準備に2か月を要し、卒業後すぐにGoogleに入社したものの歯車の一部に...