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天津大学の学部生の論文がCVPR 2022に選出され、ディープラーニングのロングテール分類で新たなSOTAを達成

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

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開発者にとって必須の 5 つの AI ツール、お見逃しなく!

今日のペースが速く、競争が激しい時代では、作業効率と製品品質の向上が特に重要になっています。ソフトウ...

生物学的脳メカニズムを利用して継続的な学習を促し、知的システムの生存を可能にする清華大学の朱俊と他のチームの研究がネイチャーサブジャーナルの表紙に掲載されました。

オープンで、非常にダイナミックで進化する環境で学習する能力は、生物学的知能の中核となる要素の 1 つ...

AIデュアルコンペティションは8月に最終ラウンドに入ります。ファーウェイは、DIGIXオタク人工知能キャンパスイノベーションコンペティションとアルゴリズムエリートコンペティションのチャンピオンの誕生を目撃するよう皆様を招待します。

[原文は51CTO.comより] この夏、AI界では2つのイベントが大きな注目を集めました。1つは...

新しいエッジAI手法であるTinyMLは、超低消費電力でエッジデバイス上で機械学習を実行します。

人工知能 (AI) はクラウドからエッジへと急速に移行しており、ますます小型の IoT デバイスに導...

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5GとAI: 現在と未来の補完的なテクノロジー

テクノロジーの世界では、人工知能と 5G、そしてそれらがもたらす変革の可能性について大きな話題が飛び...

暗唱することは理解を意味するわけではない。ビッグモデルの背後にある知識の蓄積と抽出の詳細な分析

モデルのサイズが大きくなるにつれて、大規模なモデルが大量の知識を習得できる方法を模索し始めます。一つ...

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自動運転車の台頭は半導体業界に発展のチャンスをもたらす

現在市販されている「手動運転」の自動車には、ナビゲーション、車載インフォテインメントシステム、道路監...

並列コンピューティングの量子化モデルとディープラーニングエンジンへの応用

この世で唯一負けない武術はスピードだ。ディープラーニング モデルをより速くトレーニングする方法は、常...

パラメータのわずか4%、GPT-3のパフォーマンスに匹敵：開発者がDeepMindのRETROを説明

BERT から GPT-2、そして GPT-3 へと、大規模モデルの規模は拡大し、そのパフォーマン...

産業用 AI が将来、精製業界にどのような力を与えるか

[[347965]]研究によると、人工知能技術は石油精製業界に大きな利益をもたらす可能性があるそうで...