機械学習で知っておくべき 8 つの次元削減手法、最後の手法は超ハードコアです!

次元削減とは、高次元のデータ セットを同等の低次元空間に変換するプロセスです。実際のデータ セットに...

ゲーム理論に基づく大規模データ分析

現代の AI システムは、試験に向けて熱心に勉強する学生のように、画像内の物体を識別したり、タンパク...

SantaGPTが来ました！ GPT-4は完璧なクリスマスの実現をお手伝いします

気がつけば、もう2024年も最後の月になってしまいました。今年のテクノロジー業界の申し子として、Op...

ロボット対コンベア：倉庫物流における戦い

ありがたいことに、倉庫のピッキング作業で荷物を手作業で扱う時代は終わりつつあります。コンベアを使用す...

放射線科学における LLM の潜在的な応用は何ですか?数十の研究機関が共同で31の大型モデルをテスト

近年、大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理 (NLP) の分野で革新の波を起こしています。大...

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ソフトウェアプログラマー試験: 最もシンプルなコード実装による最速のソートおよび検索アルゴリズム

アルゴリズムの中心的な問題はソートと検索です。これら 2 つの分野は最も広く使用され、最も徹底的に研...

ロボットの時代が来ます。私たちは全員失業してしまうのでしょうか？

[[415590]]ボストン・ダイナミクス社が開発したヒューマノイドロボット「アトラス」、ロボット...

オペレーティング システムのプロセス スケジューリング アルゴリズムとは何ですか?

スケジューラは、次に実行するプロセスを選択する役割を担うオペレーティング システム カーネルの一部で...

マイクロソフトのハリー・シャムがGitHub、データの信念、そしてコンピューティングの未来について語る

1 月 20 日、マイクロソフトのグローバル エグゼクティブ バイスプレジデントであるハリー シャム...

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エッジAIとクラウドAIのバランスを見つける

エッジ AI により、ローカライズされた処理を通じてリアルタイムの機械学習が可能になり、即時のデータ...

自動運転の実用化にはまだいくつかのハードルがある

ここ数年、世界的な自動運転はまだ発展途上であったとすれば、各国の政策の推進により、自動運転に関する最...