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CatBoost: XGBoost よりも優れた GBDT アルゴリズム

[[242113]] [51CTO.com クイック翻訳] インターネット アルゴリズムには、推奨シ...

人工知能 (AI) ソリューションを購入または構築する際に尋ねるべき 5 つの重要な質問

人工知能などの新興テクノロジーには、マーケティング上の約束が実際の成果を上回らないようにすることと、...

人工知能のサイバーセキュリティにおける7つの落とし穴

あなたの会社ではすでに人工知能 (AI) の活用が始まっていますが、AI に伴うリスクを効果的に管理...

TensorFlow から Theano まで: 7 つのディープラーニング フレームワークの水平比較

ディープラーニング プロジェクトを開始する前に、適切なフレームワークを選択することが非常に重要です。...

2019年、小売業界はこれら10のテクノロジーによって革命を起こすでしょう。

[[252097]] 2013年から2018年にかけて、AI + 小売業の新興企業は374件の取引...

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Giskard: AI モデル向けのオープンソース品質管理

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou実稼働環境で AI モデルの品質を確保することは複...

資本から絶大な支持を受ける人工知能が、なぜ金融分野で壁にぶつかっているのか。

マーフィー著昨年のAlphaGo、今年のLibratusと、さまざまな業界で「人工知能」のトレンドが...

人工知能は大きな進歩を遂げ、意識の認識が実現した

参加者が50の文章を話している間に神経活動が収集されました。機械学習アルゴリズムは、収集されたデータ...

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AIインテリジェンスを活用して企業の効率性を向上させる方法

人工知能はさまざまな分野から深い注目を集めており、人工知能分野のディープラーニングとインテリジェント...

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盲目的に大規模モデルを追求して計算能力を積み上げないでください。シュム、カオ・イン、マー・イーは、AIを理解するための2つの基本原則、シンプルさと自己一貫性を提案した。

過去2年間、「優れた計算能力を活用して奇跡を起こす」大規模モデルは、人工知能分野のほとんどの研究者の...