AI時代が到来。アンドリュー・ン氏はすべての子供に人工知能について教えるべきだと訴える

AI時代が到来。アンドリュー・ン氏はすべての子供に人工知能について教えるべきだと訴える

ChatGPTやGPT-4などの大型モデルの発表により、人工知能技術の進歩と応用が注目されるようになり、AI技術と基本的なプログラミングスキルに注目する人が増えています。

最近、著名な人工知能学者でスタンフォード大学のコンピューターサイエンス教授であるアンドリュー・ン氏と、キラ・ラーニングの共同創設者兼CEOであるアンドレア・パシネッティ氏が共同で記事を発表し、学校がすべての子供たちに人工知能について教えるよう呼びかけた。

記事の主な内容は次のとおりです。

読み書きと算数は長い間、K-12教育(米国の基礎教育)の中心となってきました。しかし、世界は止まることなく、米国の基礎教育の中核となる内容は徐々にコンピューターサイエンスと人工知能プログラミングへと移行していくと私たちは考えています。

AIテクノロジーはここ数か月間、話題になっています。昨年秋の画像生成モデル「Stable Diffusion」の人気から、​​年末のOpenAIによるChatGPTのリリース、そして最近の米国上院での人工知能に関する公聴会まで、AIは人々の生活を変えつつあります。

私たちが今経験していることは一時的な現象ではありません。長年にわたる優れた研究と目覚ましい進歩が、現在の AI テクノロジーの基盤となっています。何十年もの間、AI を活用した Google 検索は、ほとんどの人が新しい知識を得るために使用するツールでした。Netflix や Spotify などのアプリケーションの AI は、ユーザーにコンテンツを推奨します。同様に、AI テクノロジーは病院、農場、工業生産ラインでも役割を果たしています。

現在、ChatGPT のようなスマート ツールのおかげで、ホワイトカラーの仕事はますます自動化されつつあります。大規模言語モデル (LLM) の潜在的な影響に関する最近の研究論文によると、米国の労働者の約 80% のワークフローが AI の影響を受ける可能性があることが示唆されています。一方、経営幹部の 83% は、AI は商業運営における戦略的優先事項であると述べています。今日私たちが目にするツール、テクノロジー、モデルは、明日の世界を構築する上で重要な役割を果たすでしょう。

自分を向上させる

アメリカの学生が学校で将来の労働力の要求に備えていなければ、科学技術コースを重視する国々と比べて不利な立場に立たされることになるだろう。

もちろん、米国の教育システムに新たな重点を加えることは簡単な作業ではありませんが、基礎コースに AI プログラミングを導入することは努力する価値があります。

前進への道を示唆するいくつかの調査が行われてきました。米国のいくつかの州では、法律や資金面で新しいコースの設立に一定の進歩が見られます。たとえば、テネシー州は昨年、州内のすべてのK-12公立学校にコンピューターサイエンスのコースとリソースを提供することを保証する法案を可決しました。

AI自体もいくつかの問題の解決に役立ちます。たとえば、教師は AI を使用して、採点、フィードバックの提供、演習の作成などを自動的に行い、作業負荷を軽減できます。 AI ツールにより、AI とコンピューター サイエンスの指導に対する技術的な障壁が下がり、教師は生徒と一緒にこの科目を習得できるようになります。

人工知能が台頭する以前、ジャネット・ウィングと国立科学財団 (NSF) は学校で C-STEM コースと計算思考を推進し、素晴らしい成果を上げました。これらは通常、Web およびゲーム開発を中心としたコーディング コースの形をとります。この形式はテクノロジーに興味のある学生には最適ですが、学生がデータ操作に習熟できないなど欠点もあります。

私たちは、AI プログラムの作成が将来の人々にとって必須のスキルとなり、プログラミング教育の普及が中世ヨーロッパ初期の識字能力と同じくらい大きな変革をもたらすと信じています。

<<:  AIは実際にチップを生成できます! GPT-4はわずか19回の対話で130nmチップを構築し、チップ設計業界におけるHDLの大きな課題を克服しました。

>>:  CVPR 自動運転チャレンジで優勝したのはどのようなソリューションでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

米国は中国のAI企業に対する制裁で目的を果たせなかったのか?

[[278497]]中国の人工知能企業数社は、ある日、自分たちがこのようなユニークな形で世界の注目...

...

顔認識技術: スマートシティのためのスマートなソリューション

スマート シティは、接続性とデジタル イノベーションの未来として注目されています。 英国だけでも、全...

Docker Compose + GPU + TensorFlow が生み出す魔法の火花

Docker は素晴らしいです。開発と配布に Docker を使用する人が増えています。 Docke...

人工知能XiaoIceが繊維企業向けにオンデマンドカスタマイズを実現するAIデザインプラットフォームを開設

9月23日、2020年中国国際紡織品・アクセサリー(秋冬)博覧会で、高級生地メーカーの陸豊織染が人工...

インテリジェントエッジがモノのインターネット (IoT) の変革を推進

2025年までに、世界中に約750億個のIoTデバイスが存在すると予想されています。スマートデバイス...

医療におけるロボティック プロセス オートメーションのユースケース

[[419917]]多くの大規模医療機関は現在、デジタル化を実現するためにロボティック・プロセス・オ...

流行後、生体認証はどこに向かうのでしょうか? 焦点は「手」に移るのでしょうか、それとも「頭」に移るのでしょうか?

庚子年の初めに、突然の疫病が中国全土に広がり、人々は突然「2003年を夢見ている」ような気分になった...

サイバーセキュリティにおいて人工知能はどのように活用されていますか?

ここでは、ネットワーク セキュリティにおける人工知能の応用について、主にネットワーク セキュリティ防...

アルゴリズムに関する8冊の良書を読めば、AIを本当に理解できる

[[241723]]新しい技術を学ぶとき、多くの人は公式ドキュメントを読み、ビデオチュートリアルやデ...

とんでもないことだ! UniVision: BEV 検出と Occ 共同統合フレームワーク、デュアルタスク SOTA!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

...

鶏が先か卵が先か: ニューラルアーキテクチャ探索手法の概要

Google のプログレッシブ アーキテクチャ検索から CMU の微分化可能アーキテクチャ検索まで、...

人工知能の解釈については、この記事を読んでください

人工知能のより一般的な定義、そしてこの分野における初期の定義は、1956 年のダートマス会議で MI...

...